简介：一、保险科技（InsurTech）概况研究市场行情的咨询公司对金融（保险）科技越发关注,特别是有关近年来风险投资基金（VentureCapital,以下简称VC）对这一领域的影响。毕马威（KPMG）和专注预测未来科技趋势的CBInsights合作,统计和分析全球金融科技（FinTech）风险投资的走势。

简介：为探讨适合我国保险公司操作风险量化模型应用，本文尝试使用损失分布法对操作风险损失分布进行量化研究，并运用案例对某保险公司操作风险损失数据取得经验分布，寻找损失数据的规律，评估其风险影响程度，并使用该模型进行风险监控，有助于保险公司对未来风险及时防范。国内保险公司可以积极尝试建立本公司操作风险损失数据库，并探索操作风险数据量化分析模型，有助于提高公司操作风险管理水平，提升决策的科学性和稳健性。

简介：我国财险企业的操作风险管理起步较晚，目前尚未建立损失事件库，损失数据的缺失导致量化分析的研究较少。通过搜集整理并分析近15年来财险企业的欺诈类操作风险损失事件，发现数据具有“高频低损”和“低频高损”的特征，因此采用两阶段损失分布法（PSD-LDA）进行拟合。考虑到操作风险事件的属性以及数据搜集的不完整性，运用复合Poisson-Geometric分布来拟合损失频率从而度量欺诈类操作风险损失，并计提了相应的经济资本来抵御非预期的操作风险损失。结果表明，相对于设定损失频率为齐次泊松分布，基于复合PG分布的PSD—LDA模型能更好的拟合财险企业欺诈类操作风险损失，为我国财险企业操作风险的度量和管理提供了新思路。