简介：智媒时代是一种现象性的代称,笔者看来,在这一发展阶段上,大数据、云计算是核心生产力,区块链和人工智能是主导性的生产关系,而这些又必须在以人为本的逻辑下构建社会的经济基础和上层建筑。作为智媒时代的一种更为统合性的表述,笔者认为,用互联网发展的“下半场”来定义似乎更为适合。

简介：摘要：对于摄像机的操作，在很多情况下需要我们的现场记者对所拍摄的画面进行及时的反应，并迅速地对画面进行剪辑。只有这样，才能在最短的时间内做出正确的判断，并将需要的画面传递给现场的记者。这是因为，现场记者往往是在第一时间看到了镜头前发生的一切，他们对发生在自己面前的事情有着更多的发言权。因此，这就要求我们在拍摄时必须具备一定的临场反应能力。 现场记者与外拍记者一样，都是需要面对现场发生的情况作出快速反应和判断。

简介：从计算到深度学习,再到人工心智(AM)的提出,人工智能(AI)已经发展到如何解决机器具有类人思维的技术节点。面对即将到来的技术变革,也产生诸多伦理和道德方面的焦虑。从如何理解科技和人工智能入手,反思人类和人工智能知识构成和来源的分野的分析,并引出本研究探讨的关键问题——人工心智。AM既是对AI未来发展的想象,也是正在进行的技术实践。尝试修复机器先天欠缺的'大脑',使机器具有'心灵',赋予机器常识能力以及在此基础上的理解、交互、学习与推理能力。AM从实验室进入生活场景,也将带来新的社会以及传播方面的变革。

简介：媒介融合现在在国内、在媒体界、在社会上已经说得很热,但是媒介融合的概念如果从字面上去理解的话会引起一系列简单化的误解。比如说一提到媒介融合,我们会认为有一个谁吃掉谁的问题,是新媒体吃掉老媒体还是老媒体吃掉新媒体,这是一个在中国很敏感的问题,一般的逻辑当然应该是传统媒介去吃掉新媒体,如果按照这个逻辑去操作,恐怕这是一件很尴尬的事情。

简介：国内外重大事件，尤其是突发事件，无疑是人们关注的焦点，自然也是媒体报道的重点。当异地某个重大事件发生后，如何根据新闻接近性原则，展开本地化报道（即业界所谓的“新闻落地”），把这个焦点、重点，变成自家新闻产品的“卖点”，这不仅是衡量新闻媒体市场竞争能力的重要指针，更是判别媒体舆论引导能力高低的重要标准。

简介：人工智能算法技术以及以此为基础的新闻写作机器人的出现,对传统新闻业的信息生产、分发和管理机制,以及新闻从业者的职业角色和功能定位构成了冲击,对新闻记者的工作属性和技能内涵提出了新要求。但这并不意味着人类记者将被人工智能新闻所取代,因为人工智能算法技术的内在缺陷使之始终无法突破符号操控的层次,无法像人类意识那样具有自我意识,从而可以制造出复杂的概念、意识和意义体系。而新闻作为具有信息和文化双重属性的创造性活动,不只是科学主义的信息生产和传播过程,更是意义建构、价值赋予和道德表达的过程。这恰恰是在人工智能日益主导的量化信息生产的趋势下,具备主体意识和能动性的人类记者的优势所在。因此,人工智能与人类记者的关系不是取代的零和游戏关系,而是相互补充、相互配合的合作关系。人类记者的使命不在于与人工智能算法技术去竞争量化信息生产的效率,而是与机器形成一种良性互动的合作关系:一方面充分掌握人工智能和算法技术的知识和技能,从而能够更好地驾驭它们;另一方面则需要扬长避短,充分发挥人类记者在对新闻事实进行语境化意义阐释和价值赋予方面所具有的创造性优势。

简介：在人人都无法脱离数据的大数据时代,大数据的影响不容小觑,它挑战了现代社会的既定秩序,也引发了新的社会问题。大数据给予未来世界无穷可能性,人们在欢呼大数据的美好前景时,也应该警惕新技术的威胁,理性看待大数据的影响。在大众传播领域,面对大数据技术,人是盲目和被动的,他的思想和行为会被诱导,会不经意间泄露自己的隐私,甚至侵犯他人的隐私。大数据技术把一切纳入算法中,大数据并不是完备的,算法也并不总是客观公正的,人们应该知道算法是否具有价值偏向、算法是谁的工具、它是为谁服务的。因此,人们需要了解大数据对人的价值观和行为活动的影响,了解算法渗透的意识形态性,警惕被数据和算法控制。说到底,数据既是社会商品,又是裹挟政治、经济、文化、资本等复杂权力关系的信息载体,它既关系到个体的虚拟身份认同,又关系到数据伦理的建构。