简介：从文献的学科分布、国家分布、机构分布、作者分布等外在特征、知识基础和研究前沿三个方面,利用CiteSpace和VOSviewer信息可视化分析软件对WebofScience数据库中关于科研数据管理研究的2849篇论文进行分析.研究结果发现,国外科研数据管理研究大体可分为20世纪90年代的萌芽阶段、2000-2008年的形成阶段、2009-2016年的发展阶段.最后系统总结和梳理出国外图书情报学科科研数据管理研究的三大研究热点：科研数据管理理论、科研数据管理服务和科研数据管理案例,以期对我国科研数据管理研究和实践提供指引与借鉴.

简介：在当前倡导全民阅读,建设书香社会的大背景下,作者从公共管理理论视角出发,分析了国内外大学图书馆向社会开放服务的现状,在此基础上探讨我国大学图书馆开放服务的制约因素,并给出相应的对策与建议,旨在为我国大学图书馆开放服务提供借鉴.

简介：在对相关研究情况进行总结与分析的基础上,通过对HowNet情感词典进行扩展并利用基于PAT树和统计相结合的分词方法,对从淘宝网站中获取的评论内容进行分析,结果表明,基于HowNet和PAT树的情感分析方法对分析网购评论的情感倾向性行之有效,并以淘宝-女装商家为例进行实证研究,最后指出进一步探索情感倾向性分析的几个方向.

简介：本文分别从学术会议信息资源和学术会议论文文献资源两方面对学术会议数字资源的建设和利用现状进行调查研究。调研的范围涵盖国内外公益机构和商业组织，包括公共图书馆、学术机构和目前市场上有一定影响力的大型学术会议资源数据库。分析各个数据库的优缺点，重点指出其建设缓慢、时效性差，以及无一站式服务等共性问题，并在此基础上，对国内学术会议资源的建设和利用提出建议和展望，旨在促进学术会议资源建设力度，加大利用的深度和广度，使学术会议数字化资源发挥最大的社会效用。

简介：采用文献计量学方法,对CNKI、SCI、Incites和CSCD收录的国内14所农业高校2005？2014年间发表的期刊论文进行数据统计,从发文量、被引频次、高被引论文及综合绩效指标等几方面进行比较.研究发现,各项指标综合起来看,南京农业大学、西北农林科技大学、华中农业大学、华南农业大学这四所高校的科研水平较高,甘肃农业大学、内蒙古农业大学、江西农业大学、安徽农业大学、浙江农林大学等几所高校的科研水平较低;CNKI总发文量排名前七位的高校自2010年以来年度发文量均有不同程度下降,而CNKI总发文量较低的高校却始终保持稳步增长态势;大多数农林高校与中国大陆总体科研水平及世界平均科研水平差距较大,只有南京农业大学的综合影响力高于世界平均水平.最后,为国内农业高校提升科研产出提出三条建议：加强国内与国际间的合作,提高科技论文数量;关注科研前沿、热点论文与高被引论文,提升科技论文质量;重视科技论文的投稿环节,选择合适的期刊进行投稿.

简介：总结国内外学者在公共图书馆战略规划方面相关研究的基础上,选取国外19个城市公共图书馆战略规划文本,对其愿景、使命与战略目标进行内容分析,发现目前国外图书馆的愿景与使命着重关注信息资源、教育与促进学习、文化保存、创新培育等,而其战略目标则普遍重视促进学习、提升服务质量、提升馆员水平、提高技术应用、建立合作伙伴关系等几个方面。指出在制定中长期战略发展规划时,国内公共图书馆应注重发挥图书馆辅助学习、促进学习的功能,发挥图书馆的创新培育功能,注重合作伙伴关系的建立。

简介：从定义、加工集约程度、特征三个方面将微博和传统信息源进行比较。分析当前微博发展面临的主要问题,提出微博信息甄别的三阶段：机构甄别、机器过滤、人的主观甄别。就微博信息的管理和利用提出自己的几点思考：微博的标准和法律规范的设立,扩展微博互动和微博问政制度,进一步挖掘微博的商业价值。

简介：采用网络调查和内容分析法,在明确英国科研数据管理政策现状的基础上,分析其20所高校的科研数据管理政策并深入总结政策总体要求及内容,选择兰开斯特大学、利兹大学以及巴斯大学3所数据管理特色鲜明的高校作为典型案例,进行详细解读,发现英国高校制定的数据管理政策和数据管理模式在政策内容体系、动力机制以及责任细化等方面都可给我国高校的政策制定提供重要经验与启示.

简介：近年来，国外索引协会所举办的年会受到学术界越来越多的重视和参与，本文通过对国外索引协会年会主题、大会发言以及分组主题发言来归纳和反映世界上索引发达国家索引管理工作的一些特色。

简介：在调研国内外科研数据管理典型案例的基础上,选取伊利诺伊大学香摈分校（UIUC）为个案,采用网络调查和实地考察相结合的方法,从科研数据管理服务阶段、科研数据管理服务体系和科研数据管理教育实践三个方面对UIUC的科研数据管理实践进行详细介绍和分析.研究结果表明,美国伊利诺伊大学香摈分校形成了“以用户为中心”的科研数据管理服务体系和“四位一体”的科研数据管理教育体系.从长期积累、多方合作、体系构建三个方面总结其对我国高校数据管理的启示.