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8 个结果
  • 简介:[目的/意义]梳理美国情报研究的发展脉络和线索。[方法/过程]以美国情报学杂志《情报研究》和《情报与反情报国际杂志》创刊以来的学术论文为主要来源,通过连续性地论文主题分析,将美国情报研究划分为萌芽、兴盛、成熟、变革四个时期,指出各时期的主要研究课题,说明科研内容变迁、高等教育发展以及学科凝练成熟情况。[结果/结论]从理论研究、学术交流、教育培训三方面提出了对我国情报学发展的启示。

  • 标签: 美国 情报学 研究 教育
  • 简介:[目的/意义]梳理阅读吸引力元素理论的形成与发展历程,丰富国内阅读学理论,指导相关实践.[方法/过程]通过文献分析法对国内外关于阅读吸引力元素理论的研究进行分析,从理论的萌芽、正式提出、发展三个阶段对阅读吸引力元素理论的形成与发展历程进行梳理,对具有代表性学者关于阅读吸引力元素理论的研究进行阐述,并对国内相关理论研究和实践提出建议.[结果/结论]国内应加强以读者为中心的书目推荐相关研究和应用;加强阅读吸引力元素理论研究和应用.

  • 标签: 吸引力元素理论 阅读推广
  • 简介:[目的/意义]揭示阅读推广基础理论研究进展与重点研究问题.[方法/过程]考察阅读推广总体研究现状及主题分布,揭示基础理论问题在总体研究中的状况;梳理总结基础理论涉及的概念界定、范畴体系、类型、相关学科与研究范式等问题的研究进展.[结果/结论]社会阅读推广体系之构成及其相互关系、阅读推广的概念范畴、学科定位与理论模型,是阅读推广基础理论领域有待进一步深入研究的问题.

  • 标签: 阅读推广 基础理论 范畴体系 概念 相关学科 理论模型
  • 简介:[目的/意义]探索高校人文学科用户的信息需求与服务需求.[方法/过程]采用访谈法收集16位江苏大学赛珍珠文献资源中心用户的需求信息,运用扎根理论归纳出19个范畴和4个主范畴.[结果/结论]结果显示:馆藏资源需求、空间需求、科研服务需求以及互动合作需求是人文学科研究者最主要的4个服务需求,据此提出3个改进策略,分别是优化特色馆藏的收集及组织,提供个性化科研服务以及建设学习空间、促进交流与合作.

  • 标签: 扎根理论 用户需求 特色馆藏 人文学科
  • 简介:[目的/意义]对涉军网络舆情安全评估指标体系理论基础问题进行研究,以期为涉军网络舆情安全评估实际工作和理论研究提供参考.[方法/过程]在界定“舆情安全评估”的概念和分析舆情评估指标体系涵义的基础上,分析涉军网络舆情面临的主要风险,明确涉军网络舆情安全评估的方法和程序.然后,引入信息空间模型(I-space),分析涉军网络舆情信息在编码维、抽象维、扩散维三个维度上的特征.在此基础上,提出涉军网络舆情安全评估指标体系设计的基本思路、原则和方法.[结果/结论]提出涉军网络舆情安全评估指标体系的内容构成,分为五个一级指标(准则层):发布者指标、受众指标、激体指标、本体指标和传播指标,若干二级指标(子准则层)、三级指标(最底层).

  • 标签: 涉军网络舆情 安全评估 指标体系 理论基础 信息空间模型
  • 简介:互联网技术的发展带来更多信息安全问题,构建完善的网络信息安全法律法规体系,有助于保障国家及社会公共利益。对比分析中美两国现行网络信息安全立法文本主题,有助于了解两国网络信息安全立法现状,为完善和发展国内网络信息安全立法提供借鉴。文章利用LDA—Gibbs模型,对中美两国网络信息安全相关立法文本进行主题挖掘,基于文本一主题分布采用欧氏距离计算文本相似度,并进行K—Means聚类。研究结果表明:早期国内立法集中于对硬件以及重要文件的保密工作进行规范,近几年开始填补个人信息保护方面的空白,但仍有待改进;美国相关立法起步较早,在个人信息保护方面的法律法规较为完善。对比分析后,认为我国相关立法有以下需改进之处:第一,尽快推进《个人信息保护法》的出台;第二,明确规定通信、消费、健康、网络版权等领域的公民个人信息的含义、个人信息保护的适用范围及基本原则;第三,出台针对特殊人群(儿童、学生、孕妇等)的网络信息安全法律法规。

  • 标签: 信息安全立法 LDA-Gibbs模型 主题发现 文本挖掘 文本聚类 个人隐私
  • 简介:[目的/意义]为相关社交媒体平台搜索系统的开发和设计提供借鉴。[方法/过程]以新浪微博(移动客户端)平台的搜索系统为研究对象,结合传统启发式评估原则和微博特征构建适合微博搜索的启发式评估原则,并运用启发式评估和用户测试相结合的方法对微博搜索系统可用性进行研究。[结果/结论]发现新浪微博搜索在搜索入口、进度条、搜索结果排序、显示结果相关性、已阅读与未阅读信息的区分、微博的社交性方面还存在有待改进的空间,并从调整界面布局、使用户具有更好的搜索体验,减少冗余信息、使用户能迅速找到所需内容,增强社交属性、使用户更信赖微博关系三个方面提出相应的改进意见。

  • 标签: 社交媒体 新浪微博搜索 可用性 启发式评估 用户测试