简介:企业环境信用评价是社会信用体系建设的一个重要组成部分。2013年12月18日,环境保护部、国家发改委、中国人民银行、国家银监局等四部委下发了《关于印发〈企业环境信用评价办法(试行)〉的通知》(环发[2013]150号)、《企业环境信用评价办法(试行)》,要求从2014年3月1日起实施。同年8月7日,安徽省环保厅会同省发改委、人民银行合肥中心支行和银监会安徽监管局联合出台了《安徽省企业环境信用评价实施方案》,明确安徽省将于2014年下半年起对全省企业2013年的环境行为开展环境信用评价工作,省环保厅此项工作评价范围为省“国控”及涉铅企业,其他企业评价工作由各地市环保部门承担。
简介:为了科学合理地对个人信用进行分级评价,本文提出了一种基于离散Hopfield神经网络的个人信用评价模型.由于离散Hopfield神经网络结构特征,使得其学习的过程可以演化到稳定状态,能够模拟生物神经网络的记忆机理,弱化评价中的人为因素,提高评价结果的准确性和权威性.同时借鉴美国FICO信用评分表的12个影响因素作为个人信用评价指标,把个人信用等级分为A,B和C三个等级,构建离散Hopfield神经网络个人信用评价模型.将3个待分类的个人指标数据进行仿真实验,结果表明该模型能够对个人信用进行有效的分级评价.
简介:摘要面向过程的学习评价方法逐步受到教师青睐,但如何建立科学合理的评价指标体系和方便的实施平台,却是一直困扰着教师。本文提出了一种在依据教学大纲要求的基础下,兼顾学生学习行为特点的个性化差异的、面向学习过程的学习绩效评价指标体系、评价算法和操作平台。该评价系统和算法吻合以学生为主体和个性化培养的教学理念,通过循环实施流程,可以实现对学生的学习过程与学习效果的多元评测,并可以提供评价反馈信息供师生随时查阅和监测。该方法在相关中学试用后,受到教师的认可和学生的欢迎。