简介:鉴于目前煤矿井下瓦斯传感器故障辩识速度慢、辩识准确度不高等缺陷,提出基于小波包分解与砸BF神经网络的瓦斯传感器故障辨识方法.采用小波包分解提取瓦斯传感器故障特征向量并输入至RBF神经网络,应用粒子群-人工蜂群(PSO-ABC)算法优化砸BF神经网络结构参数,并通过大量的瓦斯传感器样本对砸BF神经网络模型进行训练和检测.实验分析表明:本方法的辨识速度快、诊断正确率高,为精准辩识瓦斯传感器故障提供一种更加科学高效的新途径.
简介:本文介绍了五通道环幕影像显示系统的设计构成,并尝试将其应用于灾害护理教学中,“再现”自然界各种突发灾害场景,为学生提供沉浸式、高仿真、安全、可反复利用的虚拟现实环境.使学生在“真实”情景中体验突发灾害状况下的心理情绪反应,进行灾害护理思维和紧急救护技能训练.