简介：信息技术的快速发展,在方便我们工作、生活的同时,也带来了＂信息超载＂这个问题,个性化服务可以有效解决这个问题.个性化服务的基础和核心是用户偏好模型的构建,模型的质量决定了个性化服务的优劣.笔者探讨了用户偏好模型的内涵及核心研究内容,围绕用户偏好信息的获取,偏好模型的表示,建模的算法等方面对用户偏好模型的研究现状,优缺点作了深入分析,同时指出了用户偏好模型未来的研究方向。
简介：北京时间2013年6月11日,在酒泉卫星发射中心,神舟十号载人飞船发射升空,准确进入预定轨道。中华民族探索宇宙的飞天梦想,再一次扬帆启航。＂神舟＂这个名字,真可谓名副其实——能够把人类带出地球,奔向浩瀚、神秘宇宙的神奇飞船。今天,我们用自行研制的、具有国际先进水平的飞船,实现了飞天的梦想。
简介：协同过滤挖掘是利用具有相似喜好的读者或相似的物品来实现相关推荐的信息挖掘。通过深入挖掘图书馆书籍借阅中记录的信息，提出了一个基于用户协同过滤技术的图书推荐系统的设计与实现方案。实验结果表明该系统具有较为准确的预测功能，对图书推荐工作具有较好的参考价值。
简介：用户粘性是网络媒体能够吸引用户并留住用户的能力。微博是自媒体时代信息产生、传播、消费的新型工具，是大学生思想政治教育的创新方式和工作载体。微博的“用户粘性”体现为嗅探、定向、无意性、依赖的内过程。需要从“用户粘性”的形成机制切入，系统分析微博之于大学生思想政治教育的特征及影响，探索微博运用于大学生思想政治教育的路径建构，以更有效地开展工作。
用户偏好模型构建研究
中国的宇宙飞船被命名为“神舟×号”,这样的叫法有什么渊源吗？
基于用户协同过滤的图书推荐系统的设计与实现
微博用于大学生思想政治教育的路径探析——基于“用户粘性”视角
