简介:要了解web数据挖掘技术,首先就必须了解数据挖掘技术。数据挖掘是指从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的有用的信息和知识的过程,它的表现形式为概念(Concepts)、规则(Rules)、模式(Patterns)等形式。数据挖掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果。起初各种商业数据是存储在计算机的数据库中的,然后发展到可对数据库进行查询和访问,进而发展到对数据库的即时遍历。Web数据挖掘是一种综合的技术,它主要是使用数据挖掘技术在互联网挖掘各种有用的、有趣的、隐藏起来的信息或者是有用的模式。与传统的数据挖掘相比,web数据挖掘所挖掘的信息更加的海量,这些信息具有异构和分布广的特点。Web数据挖掘根据所处理的对象可以分为三类web文档的内容挖掘、web文档的结构挖掘、web使用的挖掘。Web文档的内容挖掘指的是从web文档及对其描述内容中获取到有用的信息,即是对web上大量的各种文档集合的内容进行处理,例如摘要、分类、聚类、关联分析等。同时内容挖掘还可以对各种多媒体信息进行挖掘。Web上的内容摘要是用简洁的语言和方式对文档的内容进行描述和解释,让用户在不用浏览全文的情况下就可以对全文的内容和文章写作的目的有一个总体的了解。
简介:近些年我国职业教育的在校生规模和招生规模都得到巨大提高,但职业教育仍处于一种“很重要,离不开,瞧不起”的尴尬局面。因此在以优化培养模式、提高职校质量为核心的现代职业教育办学理念下,适时开设本科层次的技术教育已经很必要。积极完善现代职业教育体系,增强现代职业教育的吸引力,为技术本科选择合适的办学方式,迫在眉睫。