简介：对房地产开发企业来说,价格直接关系到市场对其所开发产品的接受程度,影响着市场需求和房地产开发企业利润。我国房地产市场的发展日趋完善、逐渐成熟使得房地产市场中的主力产品——商品住房的价格竞争越来越激烈。掌握科学的房地产定价程序,灵活运用定价方法,确保预期利润和其它目标的实现,是所有房地产开发企业至关重要的工作环节之一。另外,影响商品住房定价的因素很多,成本因素是决定商品住房价格的最主要因素,所以有必要对商品住房的成本构成进行了解。依据成本基准价,企业再结合市场供求、竞争情况、国家政策等影响因素,进而确定出适合企业自身的商品住房价格。

简介：采用尹世杰对信息消费的定义对我国各省份之间城镇居民和农村居民的信息消费与收入的关系进行了比较研究。经检验我国相邻省份之间城镇居民和农村居民信息消费的空间效应明显,为运用空间动态面板模型估计方程奠定基础。研究结果表明各省城镇居民的暂时收入、持久收入以及上一期信息消费对本期信息消费影响显著为正,且相邻省份城镇居民的持久收入对目标省份城镇居民的信息消费水平具有抑制作用,而暂时收入对目标省份城镇居民的信息消费具有促进作用。关于相邻省份之间,农村居民的暂时收入与持久收入以及上一期信息消费对目标省份农村居民本期信息消费影响显著为正。相邻省份之间的农村居民持久收入与暂时收入对目标省份农村居民的信息消费均有抑制作用。

简介：文章首先对传统的反向抵押贷款定价进行改进优化,分别建立了对不可赎回RM合约的精算定价方法和可赎回RM合约的期权定价法;然后对两种模型下的定价结果进行了比较分析,得知考虑到寿命预期等因素的影响,相对于不可赎回RM合约,在我国可赎回RM合约更加适合投资者。

简介：居民消费、交易投资和进出口贸易被誉为拉动中国经济高速发展的＂三驾马车＂,其中,相对于交易投资和进出口贸易,居民消费自然占有重要的地位。首先,在国内生产总值中,占有较高比例的是居民消费;其次,假如某国的居民消费比例有所上升,那么就需要更多的生产力增长来满足居民消费需求增长,创造的生产力也就可以进一步调整整体的产业结构布局;再次,投资进出口贸易与居民三者关系密切,进出口贸易是国门外的经济消费,投资又是由消费衍生出来的,消费带动着投资与进出口贸易。那么,在一个国家的经济发展,经济消费有着关键的作用,提高经济消费可以带动国家的经济增长。

简介：居民生活能源消费与城镇化进程密切相关,利用1983-2012年数据对二者进行实证分析,发现二者存在长期均衡稳定的关系,同时二者表现为双向格兰杰原因,且城镇化对居民生活能源消费的影响更大。误差修正模型的结果不仅表明城镇化对居民生活能源消费具有影响,也表明了居民生活能源消费同样受其自身的影响。方差分解的结果证实城镇化发展对居民生活能源消费具有长期正向影响的作用,以此提出推进城镇化建设政策建议。

简介：经济新常态下,供给过剩、内需不足、消费不振状况严重,以一种新的角度——社会保障去攻克上述难题不失为一种好的策略.文章从理论层面分析社会保障支出对居民消费需求的作用机理,依据Duesenberry的相对收入假说,建立考虑城乡二元结构的社会保障支出与居民消费的动态面板数据模型,进而对2000~2013年的东、中、西部地区三者之间的地区性差异应进行实证分析.结论指出,越是贫穷的中西部农村地区,社保支出与收入增加对消费的促进作用越显著,而发达的东部城镇地区反而抑制消费.从东到西、从城镇到农村,其影响的大小及方向呈梯度不均衡状况,因而消除社会保障城乡及地区差异是国家政务的重中之重.

简介：2012年国家首批智慧城市建设试点确立已有三年时间。三年来,智慧城市建设取得不少骄人成绩,但也面临新的困惑,其中普及情况首当其冲。在以芜湖为例的一项网络探索性调查显示,城市居民对智慧城市出现了“不知道、不了解、不会用、不使用”普及率低的突出问题。因此,以芜湖为例,首先通过鱼骨图分析智慧城市普及率低的影响因素,针对鱼骨图影响因素设计调查问卷,对问卷数据与普及情况进行相关分析和分类分析,寻找智慧城市普及情况的关键因素,并提出对策建议,为智慧城市更好更快建设提供参考。

简介：改革开放以来,我国国内日益增长的旅游消费对国内居民收入有着积极的推动作用,而在区域间,国内旅游消费水平也呈现不同特点。以中国大陆31个省级行政区为基本研究单元,利用2002年——2012年的城乡居民收入和旅游消费数据,采用面板数据研究方法和线性分析等方法,测算了居民收入的响应系数并进行空间分异研究。结果表明我国城镇居民国内旅游消费规模不断上升,但是城镇居民国内旅游消费差异显著,空间格局变化明显;同时,从整体来看,我国国内旅游消费发展的城镇居民收入响应强度与农村居民收入响应强度趋势相近;而且,居民收入响应强度水平空间分布呈随机状态,具有较大的随机性;其中,经济发展水平、居民消费观念、政府政策等因素是影响居民收入响应强度主要因素。

简介：为探索我国省域居民分布式光伏发电系统（简称＂光伏系统＂）的投资回收期评价方法,基于＂全额上网＂模式,构建居民光伏系统的投资回收期评价模型,计算福建省各地居民安装光伏系统的投资回收期,并分析其对于系统主要参数变化的敏感性,结果发现,福建省居民安装光伏系统的投资回收期为11-15年;具有短回收期的区域位于闽南和沿海地区;资本折现率、当地光伏电站标杆上网电价和初始投资是福建省各地居民光伏系统投资回收期变化的主要影响因素。结论可知,在目前福建省居民光伏发电仅有国家财政政策支持的背景下,＂全额上网＂模式可带来的投资回收期仍偏长,对多数居民缺乏吸引力。