简介：时间序列分析方法是对合适的模型进行分析,随着时间的变化从而产生的历史数据迁移的规律,在经济领域研究方面提供了技术支持。而ARMA模型是一种高级预测方法,可以对任何序列的发展形态进行预测。文中通过ARMA模型分析时间序列的随机性和平稳性,以亳州白芍产量进行分析,用SASS软件检验模型的可行性,并预测应用。结果表明,模拟值和真实值接近,在实际应用中预测值的准确对于种植户的种植决策起到指导作用。

简介：研究Newell的延迟微分方程的交通流模型.应用modifiedLotka-Volterra方程的求解方法,对此延迟微分方程进行超离散化,同时给出了超离散方程的解,最后分析交通阻塞的延迟传播.

简介：通过对大学生时间管理现状的调查,发现大学生时间管理的关注点主要集中在学习、发展、交际、家庭、娱乐等方面。但在学生的实际行动与认知上分配比例不同,呈现出认识和行动脱节度较大、消极娱乐所占比例较大、价值观多样化的特点。针对上述情况,文章提出应该从加强学生时间管理教育、培养学生目标执行力、引导学生积极娱乐等方面提高大学生时间管理能力。

简介：在《存在与时间》中,海德格尔把人的存在确定为＂在世界中＂,同时他把＂此在＂的生存状态分为两种,一种是非本真状态,一种是本真状态。笔者认为,两种生存状态的差别在于＂此在＂和世界之间以及和他人之间是否有张力。文章试图通过分析非本真状态的无张力和本真状态的张力特征来证明这种观点,并总结本真状态的张力特性,指出这种出现在人（＂此在＂）与世界之间的张力可以看成是从近代哲学的主客对立的张力到后期海德格尔所研究的天、地、人、神之间更高层次的张力之间的一个过渡。

简介：PM2.5时间尺度变化的研究对人类的生产生活具有重要的指导意义.通过在Matlab软件中运用多重分形消除趋势波动分析法（MultifractalDetrendedFluctuationAnalysis,MFDFA）先对南京市空气污染因子PM2.5近一年的数据进行统计处理,再对得出的q阶Hurst指数以及多重分形谱图进行分析.结果表明：南京市城区PM2.5浓度总体上呈现先下降后上升的趋势,可见南京以小时为尺度的PM2.5浓度具有长程相关性,并且存在多重分形现象；对于山西路和草场门监测站而言,当q取（0,5）时,值均在（0．5,1）范围内,说明了PM2.5浓度均有长程相关性,其未来整体PM2.5浓度的变化趋势将继续上升.