简介：新课程改革初期，学校个别课改“弄潮儿”在班级管理中探索实践“赏识教育”，32K大小的纸质“喝彩卡”便应运而生。由最初教师手写洋溢着赞美和激励之情的文字，渐渐改进为半填空式的印刷式“喝彩卡”，并越来越得到学生的喜爱和家长的赞许。随着各学科教师的广泛应用，学校从中提炼并统一制作了正反面可用的64K大小赏识卡片，以更加完美的姿态取代原来的“喝彩卡”。

简介：在方差保费定价原理之下,讨论了n家合作保险公司共同承保某一风险,以达到降低保费,提高市场竞争力的目的.得到了各家保险公司应承保的最佳风险分配比,并且给出了对应总的最小承保保费的计算公式.

简介：在主观评价的结果分析中，方差分析能够分辨出参与主观评价人员的个体特征对评价结果的影响，从而更真实地反映出车辆之间的真实差异。使用SPSS软件，采用方差分析的统计学方法，对4款轿车的悬架舒适性主观评价结果进行分析。结果表明，驾龄在4～15年之间的人员，更能够得到相对一致的评分结果，过高和过低的驾龄，会导致评分的过高和过低。驾龄没有与车型之间产生交互作用，可以排除驾龄与车型对评价结果的交互影响。

简介：人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个活跃课题，有着十分广泛的应用前景。给出了一种基于PCA和LDA方法的人脸识别系统的实现。首先该算法采用奇异值分解技术提取主成分，然后用Fisher线性判别分析技术来提取最终特征，最后将测试图像的投影与每一训练图像的投影相比较，与测试图像最接近的训练图像被系统识别出，图像的比较采用了欧几里德距离，仿真结果表明了该方法的有效性。

简介：提出了一种新的多数据流聚类算法.该算法可以有效地对有相似行为但存在一定时间延迟的多数据流进行聚类.算法采用自回归模型技术度量数据流间的延迟相关,利用频谱估计来抽取数据流的特征.每一个数据流用其谱分量的和来表示,从而来计算每对数据流间的相关关系.每个谱分量用振幅、相位、衰减率、频率4个参数来描述.算法计算谱分量对之间的ε-延时相关关系,并以此为基础来得到聚类分析中数据流间距离的度量.此外,算法采用滑动窗口技术对多数据流进行聚类,实时地得出聚类结果且动态地调节聚类的个数.在人工数据集和实际数据集上的实验结果表明,所提出的算法比其他类似的算法具有更快的速度和更好的聚类效果.