简介:为提高大型铝型材挤压机的管理水平,以55MN挤压机为对象,研究基于OPC的铝挤压机状态监测及故障诊断系统。根据挤压机控制器S7-400PLC的重要状态变量和故障变量,编辑OPC条目符号,加载到SimaticNetOPC服务器地址空间中。PC机基于VB.Net和RsiOPCAuto建立OPC客户端,实时访问OPC服务器的条目符号,实现状态监测及故障诊断,通过GSM短信终端将重要故障通知管理人员。管理人员通过局域网监控挤压机运行状态,通过GSM短信远程了解挤压机的工作状态及故障报警情况。研究表明,基于该系统,管理人员可以及时有效掌握挤压机的运行状态和故障状态,从而降低设备故障率,减少停机时间。
简介:本文借助高等教育学、组织行为学、顾客满意理论,遵从高等教育规律。根据高等教育消费行为特征。定义高等教育的顾客及其产品含义,揭示高等教育顾客满意度内涵及构成。建立了高等教育质量顾客满意度模型,给出“认知.预期”、“评估行为”、“标准质量”高等教育顾客满意度定量化模型。在此基础上,构建了由“组织计划”、“信息收集”、“分析评估”、“持续改进”、“教育与激励”、“顾客信息”6个功能子系统组成的高等教育顾客满意度管理系统,同时从测量监视、诊断分析和改进运作方面建立高等教育顾客满意度诊断体系,为教育管理部门和决策部门提供有价值的信息,对提高大学办学质量具有重要意义。
简介:本文介绍了边界扫描技术及其IEEE1149.1标准.包括它的基本原理、硬件和测试策略,以期引起同行对BST这一在国内尚属发展阶段的技术的广泛关注.
简介:通过对目前正在实施的入侵检测系统的深入分析,利用Java语言的安全性机制,来设计入侵检测系统,提高其自身的安全性.介绍了用Java来设计入侵检测系统中的网络通信模块,提高检测网络数据安全性的能力。
简介:为了提高扩展的二元相移键控(EBPSK)接收机的检测精度,设计了一种基于改进粒子群算法(IMPSO)和BP神经网络的EBPSK检测器.首先,阐述了EBPSK调制特征及冲击滤波器的特殊滤波机理.然后,提出了基于logistic混沌扰动和Cauchy变异的改进粒子群算法,并利用IMPSO—BP神经网络设计了EBPSK检测器模型.最后,对IMPSO-BP检测器进行了仿真,并分别与自适应门限判决、BP神经网络和PSO—BP检测器进行了对比.仿真结果表明:基于IMPSO—BP神经网络的EBPSK检测器检测效果要明显好于其他3种检测器.
简介:采用混合高斯模型算法,以实现背景前景的分离,并利用前景目标的二值化图像计算其轮廓特性,对超过阈值的目标物体进行预警,同时系统为实现良好的可移植性及较快的硬件处理速率,采用软件分层的体系来实现动态物体检测,底层通过V4L2接口实现硬件视频帧的采集,顶层调用opencv视觉库实现混合高斯模型下的前景提取。最后系统实现良好的人机交互界面的设计。