简介：时间序列分析方法是对合适的模型进行分析,随着时间的变化从而产生的历史数据迁移的规律,在经济领域研究方面提供了技术支持。而ARMA模型是一种高级预测方法,可以对任何序列的发展形态进行预测。文中通过ARMA模型分析时间序列的随机性和平稳性,以亳州白芍产量进行分析,用SASS软件检验模型的可行性,并预测应用。结果表明,模拟值和真实值接近,在实际应用中预测值的准确对于种植户的种植决策起到指导作用。
简介：在Hilbert空间中讨论了非扩张映射混合迭代序列的广义衡问题和不动点问题,并且在一定条件下,得出了弱收敛和强收敛定理.
简介：给出两种在一定低碰撞区内最大汉明相关值可灵活设定的低碰撞区跳频序列集的构造方法,基于这两种方法可构造在较长的低碰撞区内具有较低的最大汉明相关值的跳频序列集,并分别分析了两种构造方法的最优性质.
基于时间序列的亳州白芍产量预测分析
广义均衡问题和非扩张映射混合迭代序列的不动点问题
汉明相关值可灵活设定的低碰撞区跳频序列集的构造
