简介：在市场经济大潮中,企业要生存、要发展,不仅要保证自己的产品出类拔萃,而且要有良好的产品售后服务,既使用户用着放心,又能充分发挥产品的使用价值,在人才市场竞争中,人才本身也是一种特殊的产品。各高等学校要使自己培养的学生富有竞争力,受社会欢迎,不仅要加强学生在校期间素质的培养,还要做好学生走向社会后的再培养。一、跟踪服务——继续教育有利于

简介：视频目标跟踪技术是近几年来在计算机视觉领域中兴起的一个新的研究方向。与视觉目标跟踪技术密切相关的应用主要有以下几种类型：（1）智能视频监控系统；（2）基于视觉的人机交互；（3）自动驾驶；（4）虚拟现实。

简介：目标观测范围是单舰观察组织的重要参数之一，依据舰载观测设备发现目标的原理，研究并建立了单舰目标观测范围的评估模型，并就四种观察方案，进行了模拟计算，获得了可以直接应用于单舰观察组织的结果。

简介：提出一类自适应模糊控制器，选择系统的误差向量，作为模糊控制器的输入变量，构成了一种自适应模糊跟踪系统的设计方法，该方法利用李雅普诺夫稳定性理论，证明了其可行性，仿真结果验证了其有效性．

简介：随着土地资源日渐减少与人口快速增长之间的矛盾日益突出，多层及高层建(构)筑物越来越多，沉降观测的作用越来越显得重要。通过对建筑工程中沉降观测对测量设备、测量人员、观测时间、观测点等的要求，以及施测程序的详细阐述，突出了沉降观测在建筑工程中的重要作用，最后阐述了沉降观测应该注意的事项。

简介：暴露于强光下的原子会失去一个或多个电子，变成离子．在强光场中，这种类型的离子化通过电子隧道效应发生，该效应是当电子接受的能量太多、以至于它们能够通过“隧道”穿过正常情况下将它们与原子核束缚在一起的电势障碍时出现的．

简介：物理实验中观测能力的培养是提高学生智力与技能训练重要一环.在大学物理实验中感官训练和思维训练是观测能力培养的主要内容.

简介：用卡尔曼方法进行舰船的跟踪滤波时，常常因难以建立准确的导航系统状态方程而导致滤波精度下降。探讨用位置势方法进行跟踪滤波，建立了位置势演波方程井进行了仿真。结果表明该滤波不需要建立系统的状态方程，仅仅依隶观测数据及其统计误差，就能够取得较好的滤波效果。

简介：系统常常受到控制输入和干扰输入这两种变量集的作用，由于观测器同样受到随机干扰的影响，观测值产生误差，本文采用模糊聚类分析方法对多变量系统观测值进行模糊滤波，收到良好的滤波效果。

简介：文章对英语测试中的三大客观试题类型进行了综合分析.由于其客观性、灵活性以及评分迅速(对繁忙的英语教师尤其如此)等因素,三大客观试题被广泛采用.然而,其中所存在的问题也是不容忽视的.文章对这些问题进行了总结和分析,并提出了行之有效的解决方法.

简介：介绍了对大型(高层)建筑物变形观测的技术设计、观测方法、成果资料的整理以及分析,以便对建筑物的安全施工作出科学的、数据性的指导,对建筑物施工的安全性起到了关键的作用.

简介：传统的竣工决算审计存在介入滞后、出现争议时难以取证等问题,工程项目跟踪审计逐步得到更多的关注。对工程项目中期支付进行分类,阐明工程项目中期支付跟踪审计的地位、作用、原则和依据,利用审计过程中发现的一些工程项目中期支付中存在的问题对工程项目中期支付跟踪审计进行了较为深入的探讨。

简介：讨论了ＭＩＳ系统中对数据库中数据修改的动态跟踪与记录的基本原理与实现方法，并给出了在ＶｉｓｕａＬＦｏｘＰｒｏ中的具体实现方法。

简介：针对一般自适应算法对弱机动、非机动目标的跟踪精度不高的问题，将模糊逻辑引入系统，对并行工作的两滤波器进行数据融合。仿真结果表明：与一般自适应算法相比，本算法对不同机动程度的目标跟踪精度均有大幅提高。

简介：在直升机反潜过程中，使用吊声呐对已经发现的潜艇实施连续跟踪，如何选择定测点的位置是个关键环节，本文对这一问题进行了详细的探讨，提出了一些具体的做法。

简介：研制了一种光电经纬仪的跟踪测量系统.该系统可以在可见和红外波段对飞行目标进行跟踪测量,还可对测量结果实时输出.利用误差跟踪控制和共轴跟踪控制技术的多模控制方式,可以提高系统自动跟踪的稳定性、跟踪精度和各工作方式间的平滑切换,使整个系统的综合性能得到完善.仪器的速度、加速度分别超过60deg/s、90deg/s2.该跟踪控制测量系统目前已成功应用于光电经纬仪中.

简介：针对舰炮命中精度低的弱点，文中提出了舰炮弹道观测校正方案。根据舰炮弹道观测，预推落点进行射击最佳校正量估计，实现射击观测、校正、指挥与控制全自动化，可大大提高舰炮射击精度与作战效能。

简介：本文对飑的规测和发报问题进行了总结，同时给出了飑可能出现时测报操作的清单，以便减少飑测报的错情。

简介：提出了一种基于模糊观测数据的RBF神经网络（FORBFNN），用于解决一类输出不可精确测量但可用模糊隶属度来表征的非线性系统建模问题．神经网络模型中各隐层神经单元的权重系数采用一种新的模糊EM算法辨识获得；隐层神经单元的数量及径向基函数的中心和宽度基于一种数据驱动的方法自适应确定，即首先初始生成一个隐层单元，然后根据一定的规则逐步加入新的单元，该过程不断迭代直到模型满足预设要求．该方法同时考虑了模型的复杂度及预测精度．数值模拟实验结果表明该建模方法是有效的，且建立的模型具有较高的预测精度．

简介：针对存在非重叠视野的摄像机监控网络，提出了一种基于人体外观模型和摄像机间时空信息的人体目标自适应跟踪算法．对于人体外观模型，首先根据人体测量学理论将人体目标划分成头、躯干和腿3个部分，分别提取各部分的HSV颜色直方图特征用于构建人体外观模型，然后引入加权因子计算人体目标之间的相似度，最后采用一种基于双阈值的相似度排序算法确定人体目标的匹配关系．对于摄像机间的时空信息，通过增量学习，不断积累目标关联信息，经统计分析逐步更新摄像机间时空信息．实验结果验证了所提出的跟踪算法在无需摄像机标定的条件下能够实现人体目标的连续跟踪，且随着关联匹配信息的累加，算法的跟踪准确性也逐步提高．