简介：Basedonexperimentmodalanalysis(EMA)andoperationmodalanalysis(OMA),thedynamiccharacteristicsofcylindricalgrindingmachineweremeasuredandprovidedabasisforfurtherfailureanalysis.Theinfluencesofgrindingparametersondynamiccharacteristicswerestudiedbyanalyzingthediagnosticsignalsextractedfromracingandgrindingexperiments.Thesignificantfrequencyof38Hzrelatedtogrindingwheelspindlespeedof2307r/minshowedthatthewheelspindlesystemwasinastateofimbalan...

简介：为了改进表面的用机器制造的精确磨擦，用机器制造，有高效的amicropositioning细工品桌子被用作辅助在喂机制实现纳米水平放和动态赔偿。为了更好理解磨擦机器的特征，与微放调制了细工品桌子，磨擦系统的动态模型与形式的合成和Lagrange被建立“s方程方法。磨擦系统被划分成五个分系统。为每个分系统，概括运动学并且势能被获得。因此，磨擦系统的动态模型在形式的域被给。磨擦过程的起浪基于车轮和细工品颤动被完成。有微分追踪者的一个非线性的比例的不可分的衍生物(PID)控制器被开发认识到动态控制。模拟结果证明细工品的用机器制造的精确性能被利用微放细工品桌子实现动态赔偿有效地改进。试验性的测试被执行验证建议方法，并且细工品的起浪能从0.46下午被归结为0.10亩m。

简介：基于各种各样的算法的全面研究，传统的眼睛的光测量仪器的自动识别被认识到。拿一台通用工具显微镜(UTM)是的透镜看法图象一个例子，2层为数据读的自动识别模型在采用一系列预处理算法以后被建立。这个模型是匹配方法和并发的背繁殖(BP)的基于关联的模板的最佳的联合神经网络。多重互补特征抽取在产生并发的网络的特徵向量被使用。以便改进容错能力，旋转不变的特征从位字符和轮廓特征的一个4-dimensional组基于Zernike时刻被提取也被获得。而且，操作时间和读物精确性能被设置阀值价值动态地调整。试验性的结果显示最新发达的算法有最佳的识别精确和工作速度。平均读物比率能完成97.23%。没有修改他们的原来的结构，识别方法能自动地很快并且稳定地获得光测量仪器的结果，它满足应用程序要求。

简介：Afaultdiagnosismodelisproposedbasedonfuzzysupportvectormachine(FSVM)combinedwithfuzzyclustering(FC).Consideringtherelationshipbetweenthesamplepointandnon-selfclass,FCalgorithmisappliedtogeneratefuzzymemberships.Inthealgorithm,sampleweightsbasedonadistributiondensityfunctionofdatapointandgeneticalgorithm(GA)areintroducedtoenhancetheperformanceofFC.Thenamulti-classFSVMwithradialbasisfunctionkernelisestablishedaccordingtodirectedacyclicgraphalgorithm,thepenaltyfactorandkernelparameterofwhichareoptimizedbyGA.Finally,themodelisexecutedformulti-classfaultdiagnosisofrollingelementbearings.Theresultsshowthatthepresentedmodelachieveshighperformancesbothinidentifyingfaulttypesandfaultdegrees.TheperformancecomparisonsofthepresentedmodelwithSVManddistance-basedFSVMfornoisycasedemonstratethecapacityofdealingwithnoiseandgeneralization.

简介：基于小浪包转变(WPT)，基因算法(GA)，神经网络(BPNN)和支持向量用机器制造的背繁殖(SVM)，柴油机引擎阀门清理的一个差错诊断方法被介绍。与力量光谱密度分析，与运用条件的引擎有关的典型频率能从颤动信号被提取。小浪系数和根的最大的单个值(BSV)意味着在典型频率亚乐队的颤动的平方(RMS)值在颤动信号的第三水平分解的目的被提取，并且他们被用作BPNN或SVM的输入向量。为了避免，在本地最小被套住，GA被采用。正常和处于不同阀门清理条件测量的差错颤动信号被分析。BPNN，GA背繁殖神经网络(GA-BPNN)，SVM和GA-SVM被用于为不同特征的抽取训练并且测试，并且分类精确性和训练时间与相比决定最佳差错分类器和特征选择。试验性的结果证明建议特征和分类算法给100%的分类精确性。

简介：ELNet是一种新型网络学习平台,基于Portlet并集成于eXoPortal.ELNet体现了下一代E-Learning平台的思想和技术框架,实现了教育信息化的信息集成,提供了统一的信息访问渠道、强大的内容管理能力、协作及共享、个性化的应用服务和安全性保障等功能.

简介：ItseemsthatthewritingofarticlesInEnglishIsextremelyuneasyforstudentsofsecondfan－guaaelearning．AuditIsdifficultInatleastthreeaspects：l．ThestudentsnndItbardtochoose‘enougll’wordsorphrasesorexpressionstocomposea‘good’writing．

简介：Applyingstiffnessmigrationmethod,a3Dfiniteelementmechanicalmodelisestablishedtosimulatetheexcavationandadvanceprocesses.Byusing3Dnonlinearfiniteelementmethod,thetunnelboringmachine(TBM)excavationprocessisdynamicallysimulatedtoanalyzethestressandstrainfieldstatusofsurroundingrockandsegment.Themaximumtensilestressofsegmentringcausedbytunnelconstructionmainlyliesinarchbottomandpresentszonaldistribution.Thestressincreasesslightlyandlimitedlyinthecourseofexcavation.Themaximumandminimumdisplacementsofsegment,manifestingaszonaldistribution,distributeinarchbottomandvaultrespectively.ThedisplacementsslightlyincreasewiththeadvanceofTBMandgraduallytendtostability.

简介：现代生物学实验技术是生物科学专业研究生的必修课程之一。教学改革的目的是突出以教师引导为主线、以拓展学生的视野并与国际接轨为主体、通过充分运用课堂讲授和E-learning教学平台系统的各自优势,培养学生的创新意识和创新能力,培养学生综合运用基本的生物学实验技术并设计课题的能力。