简介：在前人的基础上提出一个基于主动形状模型（ASM）的改进方法。由于传统的ASM方法很难在每个特征点上都得到比较准确的结果．并且．传统的ASM方法的匹配结果受初值的影响非常大。针对传统的ASM方法的缺陷与不足。特别是对光照及姿态变化不够鲁棒，为了使ASM对姿态变化更加鲁棒，从而实现正面小角度偏转的人脸特征定位，提出了几点改进的方法：有选择性地对光照敏感的标记点（眉毛、眼睛、鼻子）使用2D轮廓；使用堆叠二个ASM系列模型进行搜索，改善初始位置设置不当造成的搜索失败；对眼睛部分单独扩展了标记点，从而使眼睛的特征定位更加鲁棒：在搜索时使用人脸检测算子自动定位人脸及眼睛位置，使人脸左右小角度偏转时特征定位更加鲁棒。实验结果表明，改进的ASM方法在准确性和鲁棒性上有较大提高。
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