简介：通过对基于投票机制的特征匹配算法的分析与仿真,选用矢量投票方式获得的匹配结果,实现了SAR（合成孔径成像）图像匹配。

简介：正则表达式是一种可以用于模式匹配和替换的强大工具，本文从程序设计角度，使用JavaScript语言在客户端进行数据验证，给出了一种使用正则表达式验证数据是否有效的简单方法。

简介：作为计算机视觉和图像处理领域的重要研究内容,图像匹配的主要目的是寻找图形图像之间的匹配关系。因为传统的匹配方法主要是依靠点作为基本单元的一阶匹配方法和依靠线作为基本单元的二阶匹配方法,因此对采集特征点的选择和匹配方法的优化是很重要的。然而,基于局部图像信息的这两种方法的匹配效果不是很好,本文通过改进使用多目标优化算法NSGA-II,设计实现一种新的高阶图匹配算法,通过设计相关的目标函数和遗传算子,提取两幅图的特征,并在此基础上确定特征点匹配关系。实践表明,该方法在变形和噪声存在的情况下,能够正确匹配两幅图之间的特征点。

简介：2010年的德国参观考察使我切实感受到了德国职业教育的先进，给我留下了深刻印象，也引起了我的思考。我认为，职业教育的匹配性强是德国职业教育成功的重要原因。这种匹配性体现在两个方面：一是职业教育与外部经济的匹配，二是职业教育内部资源配置的匹配。

简介：讨论了随机荷载特性与结构弹塑性极限分析的基本假设,基于机动法和静力法,对矩形截面梁的随机弹塑性极限分析进行了研究,其结果对结构随机优化设计具有重要意义.

简介：地址自动匹配算法是利用Oracle空间数据库实现快速地将以自然语言描述的地址信息定位到含有基础POI的地图上,解决了以前传统的MIS数据库中黄页信息的地址和GIS数据难以互相匹配的问题。高效的地址模糊与智能匹配算法,为拓展GIS技术的应用广度、深度提供了关键的技术支持。

简介：近年来地震灾害让人们遭受巨大的经济损失，人们开始对于地震预防进行细致的研究，地下结构的抗震设计日益受到各国关注。在研究地下结构抗震分析方法存在的问题中，静力弹塑性分析法作为计算分析工具越来越受到关注，这是一种比较适用于地下结构抗震分析和设计使用的方法，比传统的静力和动力时程分析方法更具优势。

简介：本文通过分析朗逸BCM控制单元的主要功能,BCM的匹配与编码操作设置,并结合典型案例加以分析,阐明了朗逸BCM的匹配设置方法及BCM的故障诊断思路,为维修朗逸BCM故障提供帮助。

简介：接省科技厅通知,我校有3项申报项目分别获得“2013年度数控一代机械产品创新应用示范工程专项项目”、“2013年省部产学研专项资金企业特派员工作站项目”立项.共获得省科技厅研究经费资助350万元.

简介：应用压力传感器对水平管内液弹长度和速度进行了测量.从理论上对测量方法进行了分析,并使用高速摄像仪对实验方法进行了检验,对由压力信号相关法和差压法的测量结果进行了误差分析.实验结果及误差分析表明,同传统方法相比较,该方法简单可靠,同时还消除了流场干扰,测量精度能够满足实际工程的要求.

简介：EVAP-COND是模拟空调器换热器制冷剂流程的软件,经过NIST不断完善,可用在相同工况下的换热器的不同制冷剂流程的性能比较.在型号为ATF235D22UMT的3HP变频压缩机匹配过程中,针对某品牌3HP变频空调器,应用EVAP-COND软件对制冷剂流程进行模拟及优化,通过改善换热器效率解决了压缩机匹配问题,提高了压缩机匹配效率.

简介：《三门峡职业技术学院学报》坚持“名栏带名刊、名刊促名栏”的办刊宗旨，进一步加强学报名栏名刊建设，突出办刊特色，在促进学术交流、繁荣科学文化中，办刊质量得到不断提高。2012年，《三门峡职业技术学院学报》将进一步完善栏目设置，并明确重点栏目的选题方向，以便更好地为国内外专家学者提供服务。

简介：《三门峡职业技术学院学报》坚持“名栏带名刊、名刊促名栏”的办刊宗旨，进一步加强学报名栏名刊建设，突出办刊特色，在促进学术交流、繁荣科学文化中，办刊质量得到不断提高。2013年，《三门峡职业技术学院学报》将进一步完善栏目设置，并明确重点栏目的选题方向，以便更好地为国内外专家学者提供服务。

简介：《三门峡职业技术学院学报》坚持“名栏带名刊、名刊促名栏”的办刊宗旨，进一步加强学报名栏名刊建设，

简介：《三门峡职业技术学院学报》坚持“名栏带名刊、名刊促名栏”的办刊宗旨，进一步加强学报名栏名刊建设，突出办刊特色，在促进学术交流、繁荣科学文化中，办刊质量得到不断提高。2013年，《三门峡职业技术学院学报》将进一步完善栏目设置，并明确重点栏目的选题方向，以便更好地为国内外专家学者提供服务。

简介：基于“任务中心整体化教学设计与实施”教学改进实验中对《书籍设计与制作》课程的连续听课及相关研讨，文章介绍了教学策略的分类及选择教学策略时应考虑的因素，提出适当的教学策略会对学生学习产生积极的影响。

简介：针对电气化铁路接触网支撑装置中旋转双耳耳片断裂问题，提出一种基于快速鲁棒性特征（Speeded—UpRobustFeatures，SURF）匹配的图像检测方法。首先利用标准旋转双耳图像与待检测图像局部不变特征点的匹配，实现旋转双耳的初识别；然后应用Hough变换实现耳片精确定位；最后通过耳片局部图像中的灰度方差判断耳片是否存在断裂状态。实验表明，该方法能在复杂图像中较准确地识别耳片断裂特征，为旋转双耳的状态检测提供一定参考。