简介：组合预测通过加权综合多个分模型预测信息提高预测精度。组合预测的效果以各种形式的误差准则评价。平均相对误差反映预测结果的总体平均效果,误差极差反映预测误差最大值和最小值的分布区间。本文以最大相对误差最小化为目标,用遗传算法求取组合预测的加权值,实例计算结果表明：平均相对误差和极差均优于各被组合分模型;在组合预测结果的基础上基于另一规则的再次组合预测,可进一步提高预测效果。
简介：采用浸-烘循环的试验方法研究了不同矿粉掺量的矿粉混凝土抵抗海水侵蚀的性能。结果表明：各组混凝土试件的强度及质量损失率的总体变化趋势均为先上升后下降,吸水率的总体变化趋势是先下降后上升;矿粉的掺入可以提高混凝土抗海水侵蚀性能,矿粉的掺量为30%最佳。
基于遗传算法的最大相对误差最小化组合预测
矿粉掺量对矿粉混凝土抗海水侵蚀性能的影响
