简介：以中华鳖为研究对象,在温度为25℃、29℃、31℃、32℃和32.5℃,相对湿度75%~90%的孵化环境下,从第8天开始连续解剖并观察了各温度组胚胎发育的过程,列出孵化温度29℃时的胚胎发育分期,根据受精卵胚胎日龄及胚胎形态特征变化,将整个胚胎发育过程分为26期,以头部、四肢、背甲及腹甲的变化作为主要分期依据.同时比较了不同孵化温度下中华鳖胚胎发育的速度,结果表明,25℃不利于受精卵的存活,在上述温度范围内孵化速度随孵化温度的升高而加快.

简介：根据性腺外部特征和显微观察结果,将砂海螂(Myaarenaria)的性腺发育过程分为增殖期、生长期、成熟期、排放期和休止期5个阶段。芝罘湾砂海螂满1年性成熟,1年1个生殖周期,每年有2个繁殖高峰期,分别在5月上旬到6月上旬和8月下旬到10月上旬。

简介：番石榴属热带果树,但其花芽分化无需经过低温休眠阶段,从投产树上抽生的新梢一年四季均具有开花的能力。番石榴生长发育的快慢、年内果实成熟批次与热量条件具有密切的关系。本文主要分析台湾珍珠番石榴从新梢萌动至盛花、正造果开花至成熟、番花果盛花至成熟所需≥15℃的有效积温以及番石榴高效栽培中的关键技术问题。

简介：本文对神经网络的基本原理和应用进行了深入浅出的阐述,首先说明为何引进神经网络,然后讲述神经网络的基本原理和当前有关神经网络的前沿技术,其后对神经网络的应用情况进行了介绍,最后对神经网络有待解决的问题进行了简要说明.

简介：本文介绍模糊神经控制的技术特征和控制方法。

简介：回顾了人工神经网络的发展史,分析了BP神经网络的结构,对BP神经网络在函数逼近、模式识别、分类应用、数据压缩等方面的应用进行了综述.

简介：劳动力市场的变动情况是职业教育发展的外部制约条件之一,主、次要劳动力市场范围的变化及进入主要劳动力市场条件的变化都会对职业教育的发展产生作用.要正确看待劳动力市场与职业教育之间的关系,并在不断变动的劳动力市场背景下寻求中国职业教育的发展之路.

简介：摘要本次实验是利用不同的日照处理，研究松果菊在两种不同光周期条件下外部形态生长发育过程的差异。将同一时间播种的松果菊出芽后移入苗床,对幼苗分作两种处理第一种将其处于长日照条件下,利用100W白炽灯每日2∶00-6∶00进行补光；第二种处于短日照条件下,利用遮光布每日1730到第二日830遮光。在实验过程中,分别对松果菊的外部形态——株高、株径和真叶数进行观察测量,分析其生长变化情况，通过实验了解松果菊对光照时间长短的需求,从而进一步利用光周期的调控来控制起花期,提高花质花量,为松果菊的利用开发提供一定的理论依据。

简介：神经干细胞研究是目前医学研究的热点之一，在目前已经取得了一定的研究成果。尽管大部分研究仍处在动物模型和实验阶段，相信在不久的将来会有越来越多的成果应用于临床。本文对有关神经干细胞的特性，来源，培养与纯化，临床应用等方面作一简单介绍。

简介：孵化至18d的肉仔鸡活胚蛋240枚，随机分成4个处理组，每组6个重复，每个重复10枚蛋。处理组Ⅰ羊膜腔注射1mL0．75％生理盐水作为对照，处理组Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ分别向羊膜腔内注射质量浓度为0．5％、1．0％、1．5％的谷氨酰胺营养液1mL。继续孵化及出壳后分析表明：胚胎注射对胚蛋孵化率没有影响（P〉0。05％）；胚胎注射谷氨酰胺对肉仔鸡出壳重和出壳重／蛋重无显著影响（P〉O．05）；出壳后第3天，试验组体重较对照组有提高的趋势（P〉0．05），出壳后第7天，1．0％注射组体重比对照组提高10．89％（P〈0．01），1．5％注射组较对照组体重增加7．33％（P〈O．05）；3日龄肉仔鸡0．5％注射组血浆T4含量较对照组提高23．67％（P〈0．05）；7日龄肉仔鸡1．0％和1．5％注射组血浆T3含量比对照组分别提高了36．63％和26．16％（P〈0．05）。总之，鸡胚注射G1n可促进肉仔鸡早期生长发育，注射对胚蛋孵化率及出壳重无明显影响。

简介：本文针对标准BP算法的不足给出了改进算法——ScaledConjugateGradient（SCG算法），利用Matlab语言编制了BP网络的应用实例仿真程序。结果表明SCG算法的学习收敛速度大大地优于标准BP算法。

简介：目的探讨骨髓细胞病态造血在骨髓增生异常综合征（MDS）向急性白血病转化及预后评估中的价值。方法回顾性分析82例MDS患者骨髓细胞形态学、细胞遗传学及流式细胞术等相关资料，分析患者骨髓巨核细胞病态造血特点及患者预后转归。结果82例MDS患者中，25例转化为急性髓系白血病（AML），31例小巨核病态改变者中15例转化为急性白血病,51例无小巨核病态改变者中10例转化为急性白血病，转化率差异有统计学意义。82例MDS患者中，27例死亡。存在小巨核者，其生存时间较短。结论原、小巨核病态改变与转化为急性白血病及其预后有相关性，对指导预后有一定意义。

简介：本文使用改进的神经网络模型结构与算法来辨识未知非线性系统，具有辨识精度高，速度快的特点。该方法简单有效，为设计非缌陛对象控制器提供了一条思路，从而摆脱了用线性模型近似被控对象的粗略做法。算法中，学习率采用随误差变化率而改变的做法减小了学习率选取的盲目性，加速了网络训练过程。

简介：在双闭环直流调速系统中采用了一种采用单个神经元的自适应控制方案,此方案将克服传统双闭环直流调速系统的缺陷,使系统具有很好的动、静性能和强鲁棒性。神经元是神经网络的微处理单元,由神经元构成的控制器结构简单新颖、经济实用,并可实现系统无模型控制。控制器具有自组织、自学习能力和强鲁棒性,其品质优于常规控制器。

简介：根据典型TCSC的补偿原理和结构提出一种基于线路无功电流控制的补偿方法，即当线路发生变化时，通过TCSC的调节保持其无功电流稳定，从而提高线路的输电能力和运行稳定性。针对TCSC现有控制方法中不能有效处理系统的非线性问题，采用先进的基于DSP处理器的神经网络算法，根据实际误差利用LM算法和DFP算法结合来完成，并给出了可靠的算法流程。

简介：2008年春节前后的强平流天气给广西龙眼、荔枝生长发育造成较大影响,表现为：结果母枝的花芽生长点停止发育甚至干枯死亡,早熟荔枝花芽枯死,花期比常年推迟15～20d,植株枝梢成花率低,多发生＂冲梢＂或＂梢上花＂现象。花质普遍偏低,花序长度为常年的70%～80%,花粒大小也仅为常年的70%～80%。只有晚熟龙眼荔枝座果率较高,其它早中熟品种座果率偏低。成熟期比常年推迟10d左右。

简介：1、引言人工神经网络的发展已有近六十年的历史,当前神经网络研究在理论、应用方面都取得了令人瞩目的进展。前向多层神经网络被证明具有较强的功能,误差反传训练(BackPropagation,BP)算法是这种网络的典型算法,BP网络模型已成功地用于信号处理、文本及语音变换和数据处理,成为广泛使用的网络模型之一。曲线拟合,即信号重构在信号处理,语音变换中是经常遇到的课题,曲线拟合的传统方法

简介：本文阐述了人工神经网络的生物基础、定义、模型及神经网络计算机与传统计算机的主要区别，并重点阐述了人工神经网络在控制中的应用。

简介：利用遗传算法的全局搜索能力,同时进化设计神经网络的网络结构和初始连接权,获得一组合适网络结构和初始连接权,再进行新一轮BP神经网络训练,生成神经网络的集成个体,采用二次规划计算方法,计算各集成个体的最优非负权系数进行最优组合集成,生成神经网络的输出结论,以此建立股市预测模型。通过上证指数开盘价进行实例分析,计算结果表明该方法预测精度高、稳定性好,易于操作。

简介：在收集到原始数据后，如何对这些数据进行有效分析及报告结果一直是入侵检测领域中研究的重点，并因此形成了多种ID方法。本文提出了一个ID模型，提出了一种改进训练算法，对模型的核心组成部分进行了分析、设计和实现，并进行了相关实验。