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基于免疫RBF网络的轨道衡称重误差补偿方法研究

简介：为解决轨道衡称重时非线性误差大、误差补偿较难实现的缺点，本文提出一种基于免疫RBF网络的轨道衡误差补偿实现方法。通过分析轨道衡称重误差的来源，建立了轨道衡的实际称重模型；针对传统RBF网络学习策略存在的不足，提出了基于免疫机制的三级RBF网络学习方法，通过免疫三级算法训练的RBF网络，在轨道衡误差补偿仿真实验中实现了良好的误差补偿效果，与普遍使用的加权融合误差补偿方法相比，免疫RBF网络补偿误差减小了约92％，具有明显优越性。
标签：轨道衡误差补偿人工免疫系统 RBF网络

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基于遗传算法的最大相对误差最小化组合预测

简介：组合预测通过加权综合多个分模型预测信息提高预测精度。组合预测的效果以各种形式的误差准则评价。平均相对误差反映预测结果的总体平均效果,误差极差反映预测误差最大值和最小值的分布区间。本文以最大相对误差最小化为目标,用遗传算法求取组合预测的加权值,实例计算结果表明：平均相对误差和极差均优于各被组合分模型;在组合预测结果的基础上基于另一规则的再次组合预测,可进一步提高预测效果。
标签：最大误差最小化遗传算法平均绝对百分比误差极差组合预测

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车削零件时影响加工尺寸精度的误差分析与控制

作者：秦文伟
学科：文化科学 > 职业技术教育学
创建时间：2016-03-13
出处：《武汉职业技术学院学报》 2016年第3期

简介：针对车削零件加工时影响尺寸精度的因素,从车刀安装误差、车刀积屑瘤形成机制、机床滑板及主轴间隙、测量方法与环境影响等多个方面进行了分析,探讨其影响成因并提出了一些控制解决方法,可用以提高零件加工尺寸的精度.
标签：车刀安装积屑瘤机床间隙量具测量

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基于在线最小二乘支持向量机的数控机床热误差建模与补偿

作者：姜云宽
学科：文化科学 > 职业技术教育学
创建时间：2016-04-14
出处：《闽西职业技术学院学报》 2016年第4期

简介：在实际生产过程中，数控机床由于热误差导致了相关零部件加工精度的降低。为了保证零部件的加工精度，以在线最小二乘支持向量机为基础对数控机床热误差进行建模。该方法在实际的运用过程中，可以减少甚至消除机床热误差带来的消极影响，使数控机床的加工精度处于比较稳定的水平。
标签：在线最小二乘支持向量机热误差建模误差补偿

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