简介：传统的随机森林算法对不平衡数据集分类效果不理想，为提高随机森林算法的分类性能，提出一种改进的欠采样算法（IUS），该算法去除了多类样本中的冗余信息和噪声样本，并且与SMOTE算法相结合实现训练样本数据集的均衡。实验结果表明，该算法能有效提高随机森林算法对于少数类样本的分类精度，同时也提高了总体的分类性能。
简介：大学生过度依赖网络,这无疑给我国大学生的思想文化带来巨大的冲击,影响了大学生的思想、行为习惯、语言方式等,导致大学文化生活失衡。为了平衡大学生的文化生活,应从社会、学校、家庭、学生等几个方面来立大学生文化生活平衡机制,促进大学生健康成长。
简介：国务院《关于加快发展现代化职业教育的决定》的基本原则里指出：“服务需求、就业导向。服务经济社会发展和人的全面发展,职业教育与终身学习对接。”职业院校办学及教学过程中不能只关注企业的用人需求及岗位要求,更要将关注点聚焦于学生职业生涯发展的需求以及学生胜任力素质的培养。通过基于胜任力素质模型的职业院校学生发展性模型的构建,突出对学生终身发展能力的分析开发,培养全面发展、可持续发展、有血有肉的“职业人”。
基于IUS和SMOTE结合的不平衡数据随机森林分类算法研究
网络环境下的大学生文化生活失衡问题分析与平衡发展机制研究
基于胜任力模型的职业院校学生发展性职业教育——一种平衡企业需求和学生需求的思路
