简介:在这篇论文,我们与州依赖者的服务学习一个排队系统andstate依赖的假期,或简单地G/M(n)/1/K。因为服务率是州依赖者的,这个系统作为特殊情况与车站假期的各种各样的类型包括G/M/c和G/M/c/K队列。我们用增补可变技术提供一个递归的算法数字地计算系统的静止队列长度分发。唯一的输入要求是theLaplace-Stieltjes变换内部到达分发以及州依赖者的服务率和州依赖者的假期率。在一份随后的同伴报纸,我们与州依赖者的假期学习它的双systemM(n)/G/1/K队列。
简介:摘要利用2003年、2004年瓦里关站和共和站的地面气象要素资料(温度、湿度、相对湿度、水汽压、风向风速),分析了两站各气象要素典型月份(1、4、7、10月)的差值和日变化。结果表明①瓦里关和共和两站的各气象要素四季和全年日变化趋势均一致,但小时平均各气象要素最高(最大)和最低值(最小值)均出现的时间不完全一致;②两站差值存在明显的季节变化,温度的变化春季最大,夏季次之,冬季最小;相对湿度除冬季外其它季节白天到凌晨左右共和站的值要比瓦里关站的值偏低。凌晨到太阳日出时秋冬两季共和站比瓦里关站偏高,而春夏季瓦里关站却比共和站偏高。相对湿度和温度的变化趋势呈反相关系。水汽压春季最大,夏季次之,冬季最小。③两站的风向不一致,有明显的季节变化;瓦里关站最多风向为偏西风,最少风向为东南风。共和站最多风向为东东南,最少风向为偏西风;④两站的各时平均风速的差值也大,也有明显的季节变化。
简介:摘要本文选取常规观测资料、自动站资料以及NCEP再分析资料等相关资料,对2016年7月2-4日如皋市暴雨天气成因进行分析。结果表明本次暴雨天气主要是由于副热带高压稳定少动、低涡东移和西南暖湿气流共同作用下产生的。本次暴雨天气的水汽输送通道主要是由副热带高压西侧所产生的偏南气流,持续将来自南海以及孟加拉湾海的水汽朝华东输送,同时在强降水落区上游构成很强的水汽辐合,为此次暴雨天气的发生发展提供了有利的水汽条件。低层辐合,高层辐散的抽吸作用对于上升运动的产生以及维持较为有利,为暴雨天气的发生发展给予了较好的动力条件。在本次暴雨天气过程中,K指数始终维超过35℃,大气呈现出特别不稳定的状态。SI指数的分布具有显著的日变化。如皋市呈现出“中高层干、低层湿”的形势,高温高湿的环境形成热力不稳定条件,促使暴雨天气的产生。