简介：逃逸时间算法是生成Mandelbrot集（简称M集）最常用的算法，本文针对非线性复映射f（z）=z^m＋c为迭代函数的情形进行讨论．首先．根据逃逸时间算法的基本原理给出相应的算法步骤；然后，对迭代函数f（z）=z^m＋c进行了详细研究，从而合理地确定了算法中需要控制的变量B（参数值c0的取值范围）的取值，这样就大大地减少了迭代次数，从而提高了算法的运算效率．

简介：基于2012年美国数学建模C题的数据,利用83人共15个种类的600条信息进行了犯罪信息网络分析,建立了概率网络模型和最短路径模型,设计了相应的求解算法,对所有人的可疑度进行评价和排序,找出通信网络中的可疑嫌犯,并对两个模型进行了对比。然后基于中心性理论建立了识别嫌犯领导人的模型,得到犯罪集团中最可能的领导人。最后讨论了文本分析、语义网络分析方法在犯罪信息网络分析中的应用,并对模型在其他领域推广应用的可行性进行了探讨。

简介：为了缓解城市交通拥堵,建立以延误时间最短、停车次数最少为目标函数的非线性优化模型,用遗传算法进行计算求解.计算结果表明,所得的优化信号配时,降低了平均延误时间,减少了平均停车次数,提高了交叉口通行能力.

简介：社会网络分析法(SNA)是一种可以对多种网络结构提供详细研究的分析方法。本文采用SNA及相关方法来分析犯罪网络,以确定可能的犯罪集团。首先引入社会网络分析中'合作因子'与'合作距离'这两种度量,量化并分析人员的可疑程度。之后,运用中心度分析法对个体的领导能力进行量化。在模型改进与拓展部分,基于语义网络分析与文本分析法使得分析结果更为精确。同时将所得结果与之前的结果做了比较,给出了模型优缺点分析。最后,讨论了该模型在其他领域中的运用。

简介：以深圳市交通数据为基础,对交通拥堵情况进行了探究。首先,利用模糊综合评价模型定义拥堵指数,计算得出深圳市各关口的拥堵指数;然后,提出了潮汐车道和强制分流等交通管制措施,较好地解决了关口地区的交通拥堵问题;最后,使用最大流和堵塞流的相关理论,对关内外的道路进行合理扩容。

简介：研究了对于三车道的高速公路,自动驾驶汽车对混合交通流的通行能力及安全性的影响。引入变道欲望值、连续刹车率、空间速度方差和时间速度方差的概念,基于交通流元胞自动机模型,针对手动和自动驾驶2种汽车,建立了单向三车道的加减速和换道规则。选取6个评价参数,针对三车道模型,研究了随着自动驾驶汽车比例的增加,车道平均速度、平均速度的方差、交通密度、连续刹车率以及变道次数的变化情况。实验结果表明：在通行能力方面,当自动驾驶汽车的比例持续增加时,整个车道的平均速度、交通密度显著增加,从而大大提高了此交通网路中的通行能力;同时空间速度方差和时间速度方差会显著减少,说明整个交通流的平稳性增加了。在安全表现方面,当自动驾驶汽车的比例持续增加时,整个交通网路中的连续刹车率、变道次数先逐渐增加,然后逐渐减少,从而很好地刻画了安全性。最后分析了模型的优缺点,并指出了改进的方向。

简介：主要考虑下面的交通模型的行波解的渐近稳定性．{vt-ux=0ut＋p（v）x=1/ε（f（v）-u）＋μuxx其中初始值为（v,u）（x,0）=（v0（x）,u0（x））→（v±,u±）,v±〉0,asx→±∞在允许流函数，不是凹函数以及初始值在无穷远处的极限不满足平衡方程的条件下，我们得到了稳定性定理．证明的方法主要是通过构造一对误差函数以及运用加权能量估计办法．

简介：分析和评论了2014年美国大学生数学建模竞赛A题,以及获得OutstandingWinner的6篇论文。首先对试题进行分析,并结合已有文献指出A题的主要解题思路;然后,通过评述获奖论文,指出学生论文的优点及存在的问题;最后,对今年赛题的某些问题进行讨论。

简介：1C题背景当代社会,道路交通问题已经成为一个不可忽视的社会问题,并变得越来越严重,如何解决这个问题已成为学者们关注的重点。随着汽车技术的发展,自动驾驶汽车系统已经成为当前研究的热点和未来汽车发展的重要趋势。在不增加车道或道路数量的前提下,学者们开始研究如何将自动驾驶汽车用于交通,以期改善日益严重的拥堵问题,并对其效能进行量化分析。