简介：介绍了主成分分析方法，提出了运用主成分评价模型必须满足的条件。并且借鉴中国科学院可持续发展研究组构建的可持续发展指标体系，运用主成分分析构建了区域竞争力的综合评价指标，将湖南的经济发展与其他地区比较，并提出相应的策略。

简介：利用多元统计中的主成分分析研究学生成绩，发现第一主成分排序与学分绩排序结果基本相同，提出用第一主成分代替学分绩对学生进行综合评价更加合理．而且主成分还能反映教学过程中的优点和不足．对教学有一定的指导意义．

简介：对《基于数据的Goodgrant基金最优投资策略》一文使用主成分分析进行综合评价,对候选学校绩效指标值排名进行了探讨。首先,综合前人研究与本题实际,指出使用主成分分析进行综合评价存在的争议与不足;然后,分别建立TOPSIS模型和综合评价模型对候选学校的绩效指标值进行排名,并对不同方法得到的结果进行对比。结果表明,TOPSIS模型和综合评价模型得到的排名具有高度一致性,前50名重合率达98%,而与主成分分析综合评价的重合率仅有6%,说明使用TOPSIS等传统评价模型对候选学校绩效指标值进行排名更合适。

简介：本文利用主成分分析方法，针对66例肝硬化建立主成分分析模型，利用spss16.0求解模型。所得的结果简化了问题研究的复杂度，有助于医生的诊断。

简介：为避免在多指标综合评判方法中人为因素带来的偏差,文章结合主成分分析法对原始实验数据进行分析.通过阐述主成分分析的基本原理以及其实现过程,结合统计学软件SPSS20.0,对主成分分析的操作过程进行论述.以长焰煤自燃标志性气体为例进行分析,当累计贡献率达到95.852%时,提取出两个主成分.结合数据以及现场实践分析,主成分分析法可以简化各因子数据之间繁琐的问题.

简介：一、充分认识会计诚信在构建社会主义和谐社会中发挥作用的必要性和重要性"诚信"是市场经济领域中的一项基础性行为规范,是会计工作的命脉和灵魂,必须充分认识会计诚信在构建和谐社会中发挥作用的必要性和重

简介：经济数学教学过程的优化要以系统教学理论为指导，树立全局意识、创新意识、应用意识和质量意识。

简介：社会敏感问题的调查和研究具有现实意义。本文通过实例论述了社会敏感问题研究中全概率公式的一种应用。

简介：论述了经济数学教学改革的重要意义,分析了现行经济数学课程教学中存在的问题,提出了经济数学教学改革的基本思路和方法.介绍了开展经济数学教学改革研究活动的主要做法和经验,总结了经济数学教学改革带来的深刻变化.

简介：社会是企业的依托,企业是社会的细胞,企业在社会经济发展中的地位和作用日益增强。能否有效地履行社会责任,是现代社会对公司治理提出的新挑战,关系到企业和社会的可持续发展,已成为每个企业都必须深思的一个重大问题。根据企业社会责任和社会可持续发展的战略要求,企业理财目标也必须与履行社会责任、实现可持续发展相一致。

简介：利用复杂网络及网络节点和边的属性,研究了100多年来社会信息网络结构和规模的演变及信息传播的变迁。首先讨论了社会信息网络发展中出现的增长性、突变性、集群效应、马太效应等特征,以及不同阶段的网络拓扑结构;然后研究了不同阶段的网络信息容量,再利用信息在网络中的传播规律,研究了社会信息网络和民众的兴趣是如何相互影响的,最后展望了社会信息网络可能的发展方向。

简介：本文研究了经济学中函数边际概念的经济意义,将边际分析这一经济理论中关于经济函数边际概念的经济意义进一步数量化、精确化、实证化,并得出一类形如integral(x)=c+bx+ax~2的典型经济函数边际概念经济意义的精确解释,建立了反映其经济意义的既简单又合用的重要公式.

简介：针对具有层次或聚类数据的多水平模型能准确地反映变量间基于层次框架下的关系,并给出不同层次数据的差异性估计及跨级相关估计,为具有层次结构数据的统计建模提供了重要的研究工具,在社会学、心理学、生物医学及经济学领域具有广泛的应用价值。本文简要介绍常用的多水平线性模型和多水平Logistic模型的构建过程,重点介绍其在经济领域中的应用。同时对多水平模型的估计理论、应用软件以及发展展望进行了讨论。

简介：一.增强会计服务功能是会计信息使用者的迫切需求在社会主义市场经济条件下,由于政府职能的转变,政府与企业的关系发生很大变化,企业已逐渐成为独立经营、自负盈亏的经济实体,多元化的筹资已取代了计划经济体制下国

简介：成本管理是科学管理经济的一种方法,在企业发展战略中,成本管理尤其是成本控制处于极其重要的地位。如果同类产品的性能、质量相差无几,决定产品在市场竞争的主要

简介：考虑垃圾减量分类过程中居民与外界社会环境的复杂交互行为,基于计划行为理论构建垃圾减量分类过程中各项影响因素与居民行为的反馈网络,以此为基础建立起以小区为单位的深圳市居民垃圾减量分类过程的系统动力学模型。根据该模型,量化分析各项社会及个体因素对居民减量分类行为的影响,并对居民的垃圾减量行为与分类行为分别进行预测。

简介：链路预测是网络信息挖掘的主要研究内容，通过对网络结构和其他信息的分析，挖掘缺失的链接或预测未来可能出现的链接。链路预测在推荐系统、社会网络和生物网络分析中有着十分广泛的应用。本文首先介绍了基于公共邻居、路径和随机游走的8种常用的链路预测指标．并在此基础上提出了一种基于这8种指标线性组合的度量指标，并经过实验找出了较好的优化参数。然后，提出了基于这8种指标的神经网络模型．并分别基于Weka平台和FANN库进行了实现。在社会网络的4个公开测试集上的实验结果表明．基于FANN库的神经网络模型的预测结果最好，在4个数据集上最高的AUC值分别达到了0。95l8、0．9289、0．7480和0．8677，与单一指标最好的AUC值相比分别提高了3．92％、1．45％、7．06％和24．35％。

简介：对高校经济类专业的高数教学，要充分认识数学与经济的关系以及数学在经济发展中的作用。从优化教学内容，提高教师素质，注重教学方法，引入数学模型方面进行探讨，以达到加强学生能力培养的目的。

简介：本文讨论随机动态线性经济系统：Ｙｔ＝ＡＹ＿（ｔ－１）＋ｂ十μ＿ｔ在矩阵Ａ为一般情形下的稳定性问题。并给出该系统稳定的充要条件。

简介：当前新形势下,从中央到地方各级人民政府都非常重视＂三农＂问题,都做为当前工作＂重中之重＂来抓,中央出台了一系列强农惠农政策：取消农业两税、农民医疗改革、粮食直补以及家电下乡等等，农业发展上升到一譬个新的层次；农民收入稳步增加并且生活质量得到明显改善，但农村发展相对滞后，