简介：从课堂中关于课程内涵的发展趋势的相关内容的学习中,了解到：课程的内涵发生重要变化,这些重要变化呈现了六个趋势,而其中最令人感兴趣的是第四个趋势：从只强调显性课程到强调显性课程与隐性课程并重.所以针对这一趋势查阅了相关的资料,并思考为何在这变化中会特意提到隐性课程的开发,可见隐性课程对教育有着至关重要的影响.关于隐性课程的开发和应用,结合数学学科自身的特点,本文将对隐性课程在数学学科中的应用提出一些观点.

简介：利用交替方向隐格式研究了一类三维变系数椭圆方程的边值问题，给出了交替方向法的推导过程，建立了相应的误差分析，并进行了数值模拟，结果表明，该格式具有易于计算、求解精确度高等优点．

简介：为避免在多指标综合评判方法中人为因素带来的偏差,文章结合主成分分析法对原始实验数据进行分析.通过阐述主成分分析的基本原理以及其实现过程,结合统计学软件SPSS20.0,对主成分分析的操作过程进行论述.以长焰煤自燃标志性气体为例进行分析,当累计贡献率达到95.852%时,提取出两个主成分.结合数据以及现场实践分析,主成分分析法可以简化各因子数据之间繁琐的问题.

简介：大数据时代背景下．通过教育大数据研究促进教育发展、为教育决策提供支持成为未来教育的发展趋势。大数据环境下的精；住教育主要研究如何根据学习者的个性化特征给出相应的教学方案，从而提高教学效果，真正实现“因材施教”。本文对教育大数据的两大主要研究领域，即教育数据挖掘（EDM）和学习分析（LA）进行了简要介绍。同时，苯文对当前教育大数据研究领域构建的主要模型进行了总结，并在此基础上构建可研究精准教育中若千问题的一种通用模型-精准教育中的教学评价数学模型，且对使用该模型研究具体问题的方法进行阐述，着重介绍了以问题为导向的模型构建思路。