简介：ThepaperestablishestwostochasticSIRSmodelswithjumpstodescribethespreadofnetworkvirusbycyberwar,terrorismandothers.First,addingrandomperturbationsproportionallytoeachvariable,wegetthedynamicpropertiesaroundthepositiveequilibriumofthedeterministicmodelandtheconditionsforpersistenceandextinction.Second,givingarandomdisturbancetoendemicequilibrium,wegetastochasticsystemwithjumps.BymodifyingtheexistingLyapunovfunction,weprovethepositivesolutionofthesystemisstochasticallystable.

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简介：这调查由白噪音途径瞄准各向异性的fractionalBrownian随机地的新构造。而且，我们调查它的分发和样品性质(增长的静止，自我类似，样品连续性)它将供应一些有用看法到未来应用。

简介：在这篇论文，在反应散开的稳定性性质之上的噪音和延期的影响有变化时间的延期的周期性的神经网络(RNN)被讨论。保证吝啬的价值得到一个平衡答案的指数的稳定性的新、容易可证实的条件被导出。指数的集中的率能基于这些标准借助于简单计算被估计。

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简介：Thisworkdevelopsnear-optimalcontrolsforsystemsgivenbydifferentialequationswithwidebandnoiseandrandomswitching.Therandomswitchingismodeledbyacontinuous-time,time-inhomogeneousMarkovchain.Underbroadconditions,itisshownthatthereisanassociatedlimitproblem,whichisaswitchingjumpdiffusion.Usingnear-optimalcontrolsofthelimitsystem,wethenbuildcontrolsfortheoriginalsystems.Itisshownthatsuchconstructedcontrolsarenearlyoptimal.