简介：最近，矩阵因式分解模型实质上在处理大规模等级最小化问题吸引增加的注意，它是一个nonconvex最小化问题。明确地，它是一个二次的最少的广场问题并且因而一个四次的多项式优化问题。在这份报纸，我们介绍SNIG的一个概念(“秒顺序必要optimality暗示全球optimality”)代表性质的状况矩阵因式分解模型的静止的点必须是的任何秒顺序全球minimizer。SNIG条件抓住在下面被介绍的一些情形。而且，当SNIG条件可以失败时，我们由一个例子说明。

简介：Thispaperpresentsanefficientmovingmeshmethodtosolveanonlinearsingularproblemwithanoptimalcontrolconstrainedcondition.ThephysicalproblemisgovernedbyanewmodelofturbulentflowincirculartubesproposedbyLuoetal.usingPrandtl'smixing-lengththeory.Ouralgorithmisformedbyanouteriterativealgorithmforhandlingtheoptimalcontrolconditionandaninneradaptivemeshredistributionalgorithmforsolvingthesingulargoverningequations.Wediscretizethenonlinearproblembyusingaupwindingapproach,andtheresultingnonlinearequationsaresolvedbyusingtheNewton-Raphsonmethod.Themeshisgeneratedandthegridpointsaremovedbyusingthearc-lengthequidistributionprinciple.Thenumericalresultsdemonstratethatproposedalgorithmiseffectiveincapturingtheboundarylayersassociatedwiththeturbulentmodel.

简介：瞬间电容器的高频率CV曲线被学习了。氧化物层什么时候是厚的，被显示出半古典作品模型是到到古典模型的量模型和途径的好近似。这个结论提供我们一有效(半古典作品)包括量为机械效果建模为极端薄氧化物做参数抽取设备。这里，有效提取策略被设计，数字实验表明策略的有效性。

简介：这篇论文为横梁问题为有限元素方法建议一个可靠、有效的后验错误评估者。错误能被可计算出来的错误评估者从上面并且下面围住直到也也不不在横梁的厚度上取决于网孔尺寸的趋于增加的常数，这被证明。

简介：在这个工作，我们试着为Mumford-Shah分割模型使用所谓的Piecewise经常的水平集合方法(PCLSM)。为图象分割，Mumford-Shah模型需要为分割发现这些区域和在内的经常的价值这些区域。以便为这个目的使用PCLSM，我们需要作为最小化变量用水平集合函数和经常的值解决一个最小化问题。在这个工作，我们在一个模型上测试以便我们仅仅需要关于水平集合功能最小化，即，我们不需要关于经常的价值最小化。坡度降下方法和牛顿方法被用来为最小化问题解决theEuler-Lagrange方程。数字实验被给显示出新模型和算法的效率和优点。

简介：基于模型的聚类流行地在统计文学被使用，它经常与一个Gaussian混合模型一起为数据建模。作为后果，它要求大量参数的评价，特别当数据尺寸相对大时。在这份报纸，还原剂等级模型和组稀少规则化被建议与基于模型的聚类装备，它实质地减少参数的数字并且因此便于同时的高度维的聚类和可变选择。我们为这项任务，M步用轮流出现的最小化在被解决建议一个他们算法。轮流出现的步之一包含nonsmooth功能和nonconvex限制，并且因此，我们为解决它建议multipliers(ADMM)的一个线性化的轮流出现的方向方法。这导致其subproblems都容易解决的一个有效算法。另外，一个模型选择标准为调节聚类的模型基于聚类稳定性的概念被开发。建议方法的有效性被支持在许多模仿并且真实例子，以及它的asymptotic评价和选择一致性。

简介：一个不连续的Galerkin有限元素方法习惯于古典交通流动PDE的近似答案。这PDE被用来为抄写的生物过程建模；mRNA从DNA把基因信息转移到或到rRNA的过程。抄写过程被短、经常的RNAP标点暂停它作为交通灯被合并到模型。这些暂停在平均抄写过程引起延期。非线性的模型的DG答案被用来计算延期并且在平均抄写时间决定pauses的效果。在DG答案和真答案之间的数字错误大小(由特征的方法发源)为一个简单模型问题被给。它为延期计算在一位邻居显示出一个优秀协议离开震动以及O(x)集中。初步的参数研究在一个系统显示那与多重暂停地点和pauses罐头的时间持续时间显著地影响RNAP经验丰富的平均延期。[从作者抽象]

简介：在这个工作，我们在设计effcient上集中数字计划接近交上的一个热力学地一致的Navier-Stokes/Cahn-Hilliard问题[3]与不同密度为二不可压缩的液体的混合建模。模型基于能以一个自然方法描述象微滴coalescense或微滴分散一样的拓扑的转变的一条弥漫接口的阶段地途径。我们现在的切开计划，海军司烧的去耦计算无条件地从Cahn-Hilliard那分开，它是精力马厩直到潜在的近似的选择。一些数字实验被执行验证正确性和计划的精确性，并且关于不同物理参数学习计划的敏感。[从作者抽象]

简介：在这篇论文，我们为有弹性的弯曲精力的变化管理的泡膜变丑学习一个最近建议的阶段领域模型的数字近似。为了克服高顺序的挑战，非线性的微分系统和非线性的限制与这个问题联系了，我们在场在anest编辑僵绳点明确的表达把弹性模型弄弯的阶段领域。一个混合有限元素方法然后被采用与规定体积和表面区域计算泡膜的平衡配置。一个相关线性化的问题和一般理论ofBrezzi-Rappaz-Raviart的Couplingthe近似结果，为阶段领域模型的有限元素近似的最佳的顺序错误估计被获得。数字结果被提供证实导出的估计。

简介：在这份报纸，我们在场解决合并接触线状况的一个阶段地模型的一个有效精力马厩计划。而不是通常使用的Cahn-Hilliard类型阶段方程，我们与与Navier边界状况结合了不可压缩的海军司烧方程的静态的接触线边界条件收养Allen-Cahn类型阶段地模特儿。设计方法被用来处理海军司烧方程，辅助功能为非凸的Ginzburg四轮马车体积潜力被介绍。我们证明计划是线性的，decoupled和精力马厩。而且，我们证明那个充分分离的计划也是精力稳定。一个有效有限元素空间discretization方法被实现验证建议计划的精确性和效率。数字结果证明建议计划很有效、精确。

简介：在这份报纸，我们调查极端弱变化明确的表达的使用解决在近的地光学散布问题的一个波浪。以便捕获波浪的亚规模特征，我们和飞机波浪功能利用迅速凋落的波浪功能接近这块地的本地性质。我们分析全球集中并且给方法的一个错误评价。数字例子也被举表明策略的有效性。[从作者抽象]

简介：

简介：有为非静止的Navier-Stokes/Darcy模型的不同子域时间步的一个去耦方法被提出并且分析。方法有异步的时间步，它在多孔的区域在液体区域和大时间步采用小时间步。它相对节省大量中央处理器时间。方法的稳定性和集中被证明。数字结果被介绍说明建议方法的特征。