简介:通过应用广义次微分来研究不可微规划的最优解,得到了适当函数在强意义下的最优性条件,并给出了广义次微分在稳定性理论和极小化方法中的应用。
简介:针对Yanowitz和Bruckstein的二值文字图像后处理算法存在的问题,提出了一种新的基于灰度期望值的后处理算法。实验结果表明,该算法能自动选取阈值、运算速度快、处理效果好,具有良好的噪声适应性。
简介:文章应用基本Fisher准则下逐渐二级分辨原理,对山东省临沂市1965~1986年(1980年除外)共21年的第二代玉米螟虫株率的历史观测数据进行了数量分析,建立了3个逐步二级分辨数学模型,经对历史资料的回报验证,其历史符合率分别为95.24%、92.31%、100%。将1987年、1988年观测数据作为独立样本进行试报,其预报结果与实际一致。
广义次微分及其应用
一种改进的二值化文字图像后处理算法
用逐步二级分辨数学模型预测农业害虫种群动态