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  • 简介:论述了物元分析识别评判模型,指出该方法在农林系统识别产品质量是较好的一种方法,并用其对我国北方6省12个品种的枣果质量进行分级,为发展优质品种提供科学根据。

  • 标签: 农林产品 质量分级 物元分析 识别模型
  • 简介:本文依据群体语言评价信息特点,基于二元语义信息处理、理想点评价模型及聚类分析等方法,给出了基于二元语义评价信息并适用于层次结构的个体优势特征识别方法;对某企业的文化优势特征进行识别,演示了方法的使用过程,并说明了所提方法的可行性和有效性。从二元语义的评价信息中,本方法能够比较充分地挖掘和体现被测行为主体的个体优势特征,能够为决策者提供多种维度的决策信息。

  • 标签: 系统评价 竞优评析 识别方法 个体优势特征 二元语义
  • 简介:随着工业、城镇进程的不断加快,我国电力需求量将持续上升。电力的充足供应是我国经济稳步发展的重要保证,故合理准确的对电力需求进行分析及预测具有重要的现实意义。基于此,分析我国电力需求现状,利用通径分析筛选电力消费需求的核心驱动因素。在模型选择的基础上,基于单变量(ETS、ARIMA模型)和多变量(情景分析)两个维度进行电力需求量分析及预测。结果表明:GDP每提高1%使得电力需求量提高0.5249%;工业水平每提高1%使得电力需求量提高2.2146%,城镇水平每提高1%使电力需求量相应提高1.0076%。“十二五”末中国电力消费需求量将近61425.96KW/h,2020年中国电力消费需求将近81410.10KW/h。

  • 标签: 预测科学 ETS ARIMA 通径分析 电力需求
  • 简介:研究了一类调度目标是最小最大完成时间的并行调度问题。考虑到此问题的NP-hard特性,引入模拟退火算法思想以获取高质量近优解。分析了现有此问题模拟退火算法的缺陷,定义了关键机器和非关键机器,设计了一个包含局部优化的模拟退火算法。除了交换变换,还引入插入变换以改变各子调度中作业个数。大量的随机数据实验用于验证算法解的质量和计算效率,实验结果表明该模拟退火算法能够在有限时间内为大规模问题求得高质量满意解。

  • 标签: 调度 并行机 最大完工时间 模拟退火
  • 简介:本文首先分析了增量学习过程中支持向量与非支持向量的相互转化问题,而后在此基础上提出了基于超球结构的支持向量增量学习算法。该算法主要利用超球结构,完成对增量学习中训练样本的选取,进而完成分类器的重构。实验表明,该算法比传统支持向量增量学习算法具有更高的分类精度

  • 标签: 机器学习 增量学习算法 超球结构 支持向量机
  • 简介:针对合作制造企业间关系的特点,界定了企业关系价值的基本内涵。通过对企业关系价值度量维度划分,建立了企业关系价值的度量指标体系。在此基础上,采用模糊支持向量方法建立了企业关系价值分级度量模型,并对其进行了分级度量。实验结果表明,该方法不仅能有效地度量出企业关系价值的级别,而且可以作为企业制定合作战略和决策的依据。

  • 标签: 合作制造 企业关系价值 数据挖掘 支持向量机
  • 简介:本文研究一类批容量有界的并行分批、平行在线排序问题。模型中有n个相互独立的工件J={J1,…,Jn}要在m台批处理机上加工。批处理每次可同时加工至多B(B<n)个工件。同一批中的工件同时开工,同时完工,工件加工过程不允许中断。工件Jj(1≤j≤n)的到达时间为rj,加工时间为1,工件是否会到达事先未知,而只有等到工件的到达时间才能获知它的到达。目标为最小化工件的最大完工时间。针对该排序问题,本文设计了两个竞争比均达到最好可能的在线算法。

  • 标签: 排序 并行批 最大完工时间 在线算法 竞争比
  • 简介:本文研究了一类不相关平行的排序问题,在该问题中工件的加工时间既具有学习效应,又资源可控,也就是说在该问题模型中,工件的实际加工时间为其正常的加工时间、加工过程中工件所处位置以及加工时间可控这些变量的函数。该研究的目的是为使得总机器负载和总的控制费用的加权和最小以及总的完工时间和总的控制费用的加权和最小。文章通过对问题的相关性质的分析和证明找到了一个解决问题的最优化算法,并且也证明了在处理的数量给定的条件下,该问题的时间复杂性为0(nm·2),最后也给出了相应的数值例子来阐述该问题。

  • 标签: 排序 平行机 学习效应 加工时间可控
  • 简介:本文根据直升应召搜潜的基本原理,描述了直升搜潜设备搜索潜艇目标的运动状态,建立了直升搜潜设备探测装置与潜艇相对运动的搜索模型,给出了直升最优搜索运动航线,解决了直升应召搜潜时如何快速搜潜的难题。

  • 标签: 直升机反潜 应召搜索 最优控制理论 快速搜潜方式
  • 简介:针对现有供应商分类方法应用于高端装备制造业供应商所存在的局限性,从相互依赖视角构建了高端装备制造业供应商分类指标体系,提出了基于改进支持向量的高端装备制造业供应商分类模型。该模型根据供应商误分代价不同,设计代价敏感支持向量分类器,利用粒子群算法优化分类器的参数,并采用概率输出方法对多个优化的二类分类器的结果进行组合以实现多类分类。实验结果表明,该模型提高了现有方法的分类效果,可以降低总体误分代价,有效识别出对高端装备制造企业具有重大影响的供应商,为高端装备制造企业实施供应商分类管理提供了依据。

  • 标签: 供应商分类 相互依赖 支持向量机 代价敏感学习 粒子群算法
  • 简介:本文以货物运输为背景新建立了一个批处理随机调度模型,目的是为了应付货物运输中运输时间的不确定性和货主取货时间的不确定性。首先将模型转化为与其等价的确定优化问题,接着研究给出了确定优化问题的性质,最后基于这些性质给出了一个求解确定优化问题的启发式算法。该问题的解决可望为物流公司等进一步改善服务质量提供了一些理论依据

  • 标签: 运筹学 随机调度 启发式算法 批处理机 货物运输
  • 简介:社会主义市场经济的建立,对高校科技工作提出了新的要求,必须从指导思想、管理体制、运行机制等方面进行战略转变.

  • 标签: 市场经济 高校科技 战略转变
  • 简介:本文分析了一个泊松到达、一般服务的单服务台休假排队,休假策略是工作休假和休假中止.通过嵌入马氏链的方法给出了系统稳态条件,并通过补充变量的方法给出了系统稳态队长的概率母函数。关键词:M/G/1排队系统;工作休假和休假中止;嵌入马氏链;补充变量法

  • 标签: M/G/1排队系统 工作休假和休假中止 嵌入马氏链 补充变量法
  • 简介:考虑策略工作休假M/M/1排队,简记为M/M/1(N-WV)。在休假期间,服务员并未完全停止工作而是以较低的速率为顾客服务。用拟生灭过程和矩阵几何解方法,我们给出了有直观概率意义的稳态队长和稳态条件等待时间的分布。此外,我们也得到了队长和等待时间的条件随机分解结构及附加队长和附加延迟的分布。

  • 标签: 运筹学 工作休假N 策略 拟生灭过程和矩阵几何解 条件随机分解 M/M/1排队.
  • 简介:科技产业实施系统是科研成果的物化和转化的关键,其发展和完善将直接影响到科学技术转化为生产力的程度。本文将采用系统动力学的方法论对科技产业实施系统进行研究和分析

  • 标签: 科技产业化 实施系统 系统动力学 中国
  • 简介:针对排污收费的最优定价问题,提出了基于灰色理论的价格控制问题,并给出了该问题的模型及相关的定理。在约束域为非空紧集的条件下,证明了漂移型价格控制问题的最优解一定可以在约束域的极点达到。针对漂移型价格控制问题,采用价格控制问题的搜索算法的求解技术,把灰参数看做一个新的决策变量,将该问题转化为多个含参数的非线性规划问题。最后,通过一算例验证了模型及求解方法的有效性。

  • 标签: 运筹学 二层规划 价格控制问题 搜索算法
  • 简介:本文研究了随机工件加工时间的生产系统在JIT(Just-In-Time)控制策略下的运行机制。基于文[1]所提出的看板控制生产系统的生产率与其马尔柯夫模型的状态空间相对应的理论,本文探讨了在JIT控制策略下生产系统的看板在安全库存受限的条件下的最优配置问题,并给出了工作站数目小于5的生产系统看板最优配置公式。

  • 标签: 看板 随机生产系统 安全库存 JIT控制策略 库存管理
  • 简介:在假设某一目标下各因素间存在一个客观的排序权重情况下,通过分析排序权重的误差来源,给出了单个评委排序权重的关联分析法。

  • 标签: 层次分析法 关联分析法 模拟实验 排序
  • 简介:本文对评估地区工业阶段的指标体系进行了分析和探讨。首先,对现存的单一指标的指标体系逐个加以分析,重点指出单一指标在评估地区工业阶段过程中存在的不足;其次探讨比较合理的综合评价的指标体系;最后,利用所述综合评价指标体系,对合肥市的工业阶段进行了评估。

  • 标签: 地区工业化 阶段评估 指标体系 中国 合肥市