简介:本文提出了一种估计死亡率分布的新模型-最大熵模型.该模型直接从样本信息出发,不需要对待估分布的概率密度函数或先验分布作任何假定,从而克服了极大似然估计和贝叶斯估计的不足.而且通过两个例子的计算结果,表明该方法与样本数据的拟合效果要好于其它两种方法.
简介:本文首先建立了条件收益值与条件损失值之间的关系,其次在理想期望概念的基础上建立了期望收益与期望损失之间的关系.然后给出了依据最大期望收益准则与最小期望损失准则决策一致性条件.
估计死亡率分布的一个最大熵模型
最大期望收益与最小期望损失决策一致性条件