简介：本文首先分析了增量学习过程中支持向量与非支持向量的相互转化问题，而后在此基础上提出了基于超球结构的支持向量机增量学习算法。该算法主要利用超球结构，完成对增量学习中训练样本的选取，进而完成分类器的重构。实验表明，该算法比传统支持向量机增量学习算法具有更高的分类精度。
简介：在新产品开发过程中,人们常需要了解各种因素对产品或产品的性能、成本、产量等指标的影响.实际问题中影响这些指标的因素往往很多,要想完成一个全因素组合配置试验以期了解这些影响常常是极浪费和不现实的.本文结合HFC1061液压制动系统试验设计与分析的过程,总结正交试验设计在应用过程中影响因素及其位级规范化、试验设计和数据分析等几个主要步骤的实施方法与要求.
简介：本文针对损伤效率(TFR)模型,首次提出将步加试验推广至序加试验,给出了两参数Weibull分布参数的极大似然估计.
简介：本文针对TFR模型,首次提出将步加试验推广至序加试验,就两参数Weibull分布给出了损伤因子函数,同时给出了产品寿命的残存函数.另外针对TRV模型,在序加试验下就两参数Weibull分布给出了损伤系数,同时给出了产品寿命的残存函数.
基于超球结构的支持向量机增量学习算法
正交试验设计方法在汽车制动系统试验设计中的应用
TFR模型序加试验下WEIBULL分布产品寿命的统计分析
TFR、TRV和CE模型序加试验下WEIBULL分布产品的失效分布
