简介：利用机载激光雷达扫描（LightDetectionandRanging，LiDAR）技术所得点云进行震后倒塌建筑物提取时，树木与倒塌建筑物的点云特征十分相似，较难区分。为了快速准确获取震后房屋建筑物的受损情况，本文提出使用回波次数比特征指标，结合前人所提出的点云回波强度、归一化强度、最邻近点高差、法向量夹角、X向坡角和Y向坡角等特征的均值和标准差，利用肝最近邻分类法实现单体地物区分的方法。对2010年海地7．0地震震后机载LiDAR数据进行了地面点去除，分别选取了未倒塌建筑物、倒塌建筑物和树木各50个训练样本和各20个测试样本，计算了各因子的分布及其均值和标准差，在分析的基础上最终选取了可分性较强的8个分类特征，利用群最近邻分类法对测试样本进行了分类，结果显示分类正确率可达85％以上。研究表明选取多个有效的LiDAR点云分类特征可以较好地区分震后未倒塌建筑物、倒塌建筑物和树木，提高震后建筑物震害程度判定的准确性，为应急救援及时提供较为准确的灾情信息支持。

简介：地震发生后，强震动观测台网可以获取灾区分布式台站位置的强震动记录，通过基于这些强震动记录得到的地震动参数可以快速地评估地震烈度的空间分布，以迅速判定不同地区的受灾程度，尤其是地震极震区的分布范围，为政府开展应急救援并合理地分配救援力量、物资等提供依据，以保证救援人员及时、准确地到达极震区展开搜救工作，减少人民群众的生命财产损失。本文介绍了国内外7种地震仪器的烈度计算方法，基于四川九寨沟M7．0级地震获取的强震动记录，对这7种方法的计算烈度值进行了对比分析。结果表明，各方法计算的仪器烈度与宏观烈度的差值均在1度误差范围以内，均显示了良好的实用性，且行业标准法和综合判别法两者的计算结果较为一致。