简介:1956年美国计算机科学家约翰麦卡锡组织召开了达特茅斯会议,会议上首次提出“ArtmcialInteuigence”一词,也就是我们沿用至今的“人工智能”一词。直到最近十几年,随着计算机计算能力越来越强大以及互联网的普及,巨大的流量数据成为孕育人工智能领域快速发展的肥沃土壤。石油勘探开发过程中也伴随了庞大数据的产生,对数据的处理和深度挖掘需求日益迫切,建立在机器学习基础上的人工智能也呼之欲出。早在上世纪80年代中期,人工智能技术与计算机硬件体系结构的密切结合,出现了一批适应勘探开发需要的实用技术。这些技术发展到今天,以人工神经网络技术、模糊逻辑、专家系统作为人工智能的典型代表技术应用较为活跃,已渗透到石油勘探开发的各个环节,对石油工业产生了重要的影响。
简介:四川盆地气藏不同程度的受水侵影响,普遍产水,气藏开发技术指标差异明显,采出程度差别大。为了更有效地提高有水气藏开发后期调整措施的针对性,最大限度降低水侵影响,提高气藏采收率,迫切需要一套统一的开发技术指标评价体系。针对四川盆地整装型有水气藏,围绕前期地质认识、中期优化生产及中后期措施治水3个阶段,优选出气藏评价指标。基于综合评价法评价思路,建立四川盆地整装型有水气藏开发技术效果评价体系,通过开展典型气藏开发效果评价,结果表明该体系具有一定的实用性,能够达到定量、科学的评价气藏开发技术效果,为有水气藏开发提供指导性依据。