简介：在对研究区石炭系黄龙组油气资源条件的研究、资源评价方法对比的基础上,选用了成因法（盆地模拟法）和统计法中的油气藏规模序列法、油气藏发现过程法、广义帕莱托法、年发现率法、饱和钻探法等多种方法,对研究区石炭系黄龙组的油气资源潜力进行了定量评价。评价结果表明,除盆地模拟法资源量相对较大以外,其它各方法计算的资源量都较接近,基本上与川东石炭系黄龙组的勘探实际吻合,研究区石炭系黄龙组勘探程度虽高,但仍具有很好的勘探潜力。研究区石炭系存在3大有利勘探方向,即低勘探程度的构造圈闭、构造-地层复合圈闭与岩性圈闭。
简介：滩坝砂储集体具有分布较广、厚度较薄、空间分布不连续的特征。地震剖面上,通常是多个砂体以复合波的形式出现,很难形成单独的反射。滩坝砂储层信息的弱信号常被背景信息淹没,无法准确识别储层。针对滩坝砂储层的地震反射信号特点,将扩展交替投影神经网络算法引入到地震领域,对地震资料进行弱信号分离,并将算法应用到识别滩坝砂储层中,解析出砂体（组）在地震剖面上的展布特征。通过对理论模型及实际资料的试算,处理后的地震资料可以较好地展示储层展布特征,有利于滩坝砂体的识别。
多种方法在川东石炭系黄龙组资源评价中的综合应用研究
基于扩展神经网络算法的弱信号分离技术在滩坝砂储层预测中的应用
