简介：简述了Elanst门禁管理系统，介绍了其工作原理、通讯结构及各项功能，详细描述了系统中客户端／服务器架构扩展的功能。应用结果表明，该系统具有安全性、方便性、易管理性等特点，是解决重要部门出入口实现安全防范管理的有效安全设备。

简介：[领军人物]丛龙水，男，1964年12月出生，高级工程师。多年来一直负责大型计算机系统管理和设备维护工作，负责对设备和系统运行中出现的疑难问题提出解决方案并安排实施。主持完成了多次大型计算机系统的引进、升级和集成工作。作为主要人员参加了中国石化科研项目《三维迭前深度偏移分布式并行技术研究及应用》、

简介：计算机应用研究室是中国石油西南油气田公司勘探开发研究院下属的一个重要拄术支撑室．始建于70年代二十多年来，培养和建设了一支集计算机管理、计算机技术服务和科研为一体的高技术队伍现有员工30余人，主要负责各类计算机系统管理、面络管理、数据库管理、软件开发、图形图像处理、机房场地及UPS电源管理、

简介：为了评价生物扰动作用对沉积物中孔隙度和渗透率分布的影响，开展了遗迹化石（Skolithos，ThMassinoides，Planolites，Zoophycos和Phycosiphon）和遗迹相（Skolithosthos，Croziana和Zoophycos）的计算机模拟。为了测定潜穴之间的连通性，模型的体积有数字建模的遗迹化石随机占位。垂向和横向的相互连通概率与生物扰动作用的强度进行了对比。模拟结果表明，生物成因的流动网络是在很低的生物扰动强度下发育的，也就是介于10到27．5％-C间的生物扰动作用（BI-2）。但连通的有效性是由潜穴的结构控制的。就全部遗迹化石和遗迹相的模型而言，不管遗迹化石如何定向，在0到10％的生物扰动作用范围内都可以实现穿越沉积物体积的水平和垂直的连续连通性。在地下的水层和油气储层中，生物扰动作用的存在可以明显影响流体流动。特别对潜穴的渗透性要高于周围沉积物骨架的海相沉积岩而言，较高程度的三维连通性可以产生通过岩石的优先流体流动通道。识别这些流动通道有可能优化资源的开采，也可能有助于增加原先解释为非储层岩石所提供的储量估算。

简介：研制了一种在MSWindows／NT环境下的计算机图形元文件(CGM)显示编辑器，有效地解决了在工作站上生成CGM图形后难以进行编辑的问题，为微机打印机输出CGM图形提供了一种新的工具。

简介：该手册主要论述了松辽盆地深层侵入岩、喷出熔岩及火山碎屑岩的分类及鉴定，并附有300余幅岩石和岩屑照片及其特征描述。

简介：辽河油田近几年天然气的剩余可采储量逐年下降，急需寻找浅层气储量以缓解日益突出的供求矛盾。文章从浅层气的成因成藏规律研究入手，寻找浅层气的有利富集区，并综合利用中子伽马、声波时差及密度测井等多种测井参数，总结出识别浅层气的新方法，制作了浅层气识别三角图版，使浅层气识别精度不断提高，在实际应用中取得很好的效果，并获得了较高的经济效益。

简介：最近研究表明，毛管压力与Pickett图一体化为流动单元识别的有效方法，本次研究将此方法推广到天然裂缝储层，且只需基岩的Pickett图。它需要计算基岩的原始孔隙度和真电阻率。通过替换Pickett图上的孔喉半径、乏．管压力和自由水面以上高度，就能得出基岩的流动单元。并且能估计基岩是否具有生产价值。模式识别是此方法成功的关键，本文通过两个实例加以说明。当分割系数为常数时，用复合系统的总孔隙度和电阻率绘制Pickett图，此时，得不到对固定的含水饱和度值的常规直线，Pickett图为向下凹的曲线，如果意识不到这种影响，计算含水饱和度时会产生较大误差。

简介：在阐述了测井资料自动化处理解释系统（测井系统）应用软件的开发背景、设计思路和特点的基础上，详细介绍了该测井软件的数据预处理模块、岩性识别模块、孔隙度预测模块、伽玛测井解释模块、测斜数据处理模块、成果输出模块等六大模块的主要功能。测井系统开发完成后，在多个铀矿地质勘查项目测井工作中进行了推广使用，其解释结果准确、资料美观且解释速度快，取得了皇好的应用效果。

简介：天然气水合物是天然气和水在特定条件下形成的一种透明的冰状结晶体。天然气水合物的发现为寻找清洁高效的新型能源，以取代日益枯竭的传统能源提供了一个广阔的领域和新的思维方式。我国天然气水合物具有广阔的勘探领域和良好的勘探前景。本文对天然气水合物的研究现状进行了综述。在总结前人关于天然气水合物研究的基础上，归纳了天然气水合物的地震、测井、沉积岩石、地球化学、地形地貌等识别标志。企望对加快天然气水合物勘探进度提供一些有益的线索。

简介：在勘探初期测井数据较少,不足以支持有监督学习.采用深度学习中的稀疏自编码方法对地震数据进行无监督学习,通过逻辑回归,利用少量的岩性解释资料做有监督微调,以达到对工区中的地震数据进行岩性体识别.识别结果表明,该方法优于传统的波阻抗识别方法,能有效识别储层中的有利岩性.

简介：在南海西部油田的油气勘探中，经常钻遇大量的CO2等非烃类气。根据CO2与烃类气的物理性质差异，利用不同测井资料计算的视孔隙度差异来识别CO2，并根据图版估算CO2含量，结果得到了录井资料、取样分析资料的验证，该方法在南海西部油田取得了良好的应用效果。

简介：苏里格气田是发育于上古生界碎屑岩系中的大型砂岩岩性圈闭气田,气层由多个单砂体横向复合叠置而成,基本属于低孔、低渗、低产、低丰度的大型气藏,开发难度较大。该气田盒8段存在大量低阻气层,本次研究应用定性识别法（测井参数交会图法、正态分布法和声波差值法）和定量识别法（多元统计法）进行了气水层识别。由于定性识别法的解释结果的准确与否很大程度上取决于分析人员的专业知识、工作经验和地质情况的复杂程度,所以准确性较差。将多元统计法引入测井综合解释中,判别正确率达到91.3%,识别精度得到显著提高。

简介：通过水驱保持压力是加利福尼亚许多油田的重要采油工艺。大部分这些浊积砂岩油藏含有非均质严重的地层，这些地层受到了砂岩和页岩交互层以及粘土含量的严重影响。这种非均质地层的典型特征是常常出现高渗透薄夹层（起漏失层的作用）。在注水井或采油井中机械或化学封堵这种高渗透层是水驱管理的目标之一。

简介：应用地震资料识别地层中的流体是储层预测的一项重要内容。对地层中流体的识别是通过流体识别因子实现的。依据地震剖面识别储集层中的油、气、水层所使用的流体识别因子是由纵横波速度和介质密度或其函数构成,主要函数有纵横波阻抗、纵横波速度比、泊松比等,其均为基于纵横波速度和介质密度对流体响应的差异而构建的。本文对常用流体识别因子进行了分析和总结,提出了一个高灵敏度流体识别因子。在基于模型的基础上分析比较了不同识别因子对碳酸盐岩储层的识别能力。实际应用结果表明,与其他流体识别因子相比,该因子对流体的识别具有更高的灵敏度。

简介：低阻油气层与邻近水层相比，岩性和孔隙度测井特征相似，电阻率测井差异小，甚至基本一致，造成油气层和水层区分困难。随着勘探开发的不断深入，国内陆上和海域主要含油气盆地中均已发现低阻油气层，为勘探开发带来可观的储量产量和经济效益，因此迫切需要总结其成因及测井识别评价方法。地质成因包括岩性因素、储层因素、地层水矿化度、低幅度圈闭和油气性质等；工程成因包括钻井液侵入、测井仪器和钻井工艺等。双电阻率法、视地层水电阻率法、自然电位减小系数法和测井曲线特征集法等7种实用低阻油气层测井识别方法大大提高了测井解释准确度。开展以饱和度为核心的低阻油气层定量评价，建立W—S和三水饱和度模型。

简介：自20世纪80年代中期以来，石油工业广泛使用地质、测井、地震数据多学科综合方法对储层进行描述，取得重大进展。近年来，利用地震勘探技术解决开发问题成为研究的热点，但许多正在使用的方法未经严格论证，因此，开展开发地震技术基础研究十分必要。提出了几个重要课题：①介质不均质尺度；②地质地球物理模型；③地震数据对层序体的分辨能力；④储层目标地震信号的频率选择；⑤开发地震高分辨率技术；⑥高分辨率地震解释思路；⑦储层表征与描述的局限性。探讨了开发地震技术研究尺度与分辨率的关系。讨论了储层目标的检测与拾取方法的基础。

简介：文中提出了一种方法，利用共生二氧化碳（CO_2）和甲烷中碳的同位素和组分质量平衡，识别由碳酸盐还原反应生成的生物甲烷的碳源。在沥青或石油的微生物甲烷生成反应中，甲烷的生成数量要多于CO_2，因此甲烷和CO_2的碳同位素组成相对较重，与热成因甲烷的碳同位素组成相似。而在以干酪根或现代有机物为碳源的微生物甲烷生成反应中，CO_2的生成数量要多于甲烷，因此，这类甲烷和CO_2的碳同位素组成较轻，这是浅层生物甲烷的典型特征。根据三篇文献记载的实例对这个概念作了定量分析和验证，以确定是否能够以足够高的准确度计算CO_2的相对生成量，进而预测页岩气藏和煤层气藏中甲烷的源碳类型和生成温度。安特里姆页岩气（密歇根州I）被证实主要源自现代储层温度或更低温度条件下页岩中的不成熟沥青。圣胡安盆地西部弗鲁特兰煤气主要源自现代储层温度条件下成熟度已进入油窗的煤中的沥青。而印第安纳州西南部出产的煤气主要源自现代储层温度或更高温度条件下未达到热成熟的干酪根。识别甲烷的碳源和生成温度，有助于圈出微生物甲烷的成藏有利区，而这类有利区的分布取决于生物气的生成能力。温度数据有助于确定生物甲烷现今是否仍在活跃生成抑或是早期生成的生物气的残留物。

简介：北大港油田是一个以油层为主，纵向上油气层交互分布的油（气）田，部分天然气随油一同采出。在重油轻气的情况下，往往忽略了气层解释方法的研究，使气层解释符合率较低。针对气层解释符合率的现状，开展了测井系列调查。北大港油田从1964年到目前应用了3种不同测井系列，主要以横向和声感应测井系列为主，数控测井系列所占比例很小，使目前较新的测井解释技术和方法的应用，受到了一定限制。尽管如此，文中根据北大港油田的实际情况和浅层气测井响应特征，充分利用老资料，研究出了不同测井系列的浅层气测井识别方法。

简介：在为特定的油藏管理问题寻求最佳解决方法的过程中，正规的优化策略一般都要评价数百种乃至数千种方案。如果用地下的数值模拟模型来预测这些方案的效果，那么这一过程就会耗费大量时间。为了在某些优化技术[例如遗传算法(GA)或模拟退火(SA)]所主导的搜寻求解的过程中取代此类模拟模型，可以采用训练人工神经网络(ANN)的做法。可以从一个有代表性的模拟样本出发来训练神经网络，而这一样本则构成了解决许多不同管理问题所需的可反复使用的知识库。这些概念已被应用于BP公司彭帕那(Pompano)油田的一个注水项目。这里的管理问题是确定1—4口注水井的组合位置，它将使彭帕那油田今后七年的简单纯利获得最大化。利用石油行业的一个标准油藏模型，为取样于25个潜在注水井井位不同组合的550次模拟创建了一个知识库。首先要查询这个知识库，以回答三年和七年内使简单纯利最大化的最优方案问题。有关的答案表明，如能将仅依靠改变现有生产井的注水扩大为新钻三至四口注水井，就可能实现利润的可观增加，但资本费用也会增加。当这一知识库用作人工神经网络训练和测试的样本来源时，可以获得更好的答案。训练人工神经网络是为了预测最高注水量以及开始注水后三年和七年的油、气产量。人工神经网络对这些数量的快速估算可以用于纯利润计算中，而遗传算法又可以利用这一计算来评估不同注水井组合方案的效果。遗传算法的探索扩展了求解的空间，它含有的新方案在纯利润上超过了仅查询上述知识库所找到的最佳方案。为了评估预测误差对求解质量的影响，可以将人工神经网络预测油、气产量时所得出的最佳方案，与油藏模拟模型本身预测油、气产量时找到的最佳方案加以对比。虽然完成基于模拟模型的方案�