简介:历经多年的努力,胜利油田已逐步建成包括生产动态、地震、非地震、录井、测井、试油、分析化验、综合研究、储量数据等高度共享并兼顾油田生产、科研、管理、决策等要求的勘探数据库。围绕勘探数据库的建设,开发了一系列针对勘探各层面的应用软件:勘探生产管理信息系统、岩性数据和测井曲线成图及应用软件、勘探信息在Intranet上的应用、勘探效果分析系统、地震资料库应用软件系统、勘探EIS综合查询及应用系统等。其目的是实现勘探信息的科学管理。把科研和管理人员从繁重的资料收集和手工统计工作中解放出来,从而提高勘探工作的效率。勘探数据库及其应用软件系统已在油田的生产和科研中初步发挥了作用,收到了一定的经济效益和社会效益。本文全面介绍了胜利油田勘探数据库建设、应用现状与发展方向。
简介:TGS公司宣布,从Polarcus海洋地球物理公司购买的Capreolus3D地震勘测项目已全部完成。此项目涵盖了澳大利亚西北海域Beagle和Bedout两大二级盆地内已证实但未勘探的油气区带,3D地震总覆盖面积达到22130km2。项目包括PhoenixSouth和Roc两大油气发现的3D地震,还有目前正在钻的Dorado-1勘探井和PhoenixSouth-3评价井。8月8日,Dorado-1井在Caley组发现轻质原油,在Baxter组钻到凝析油,在更深的Crespin组和Milne组都钻遇轻质原油。TGS公司宣称,将对2013年在澳大利亚Polly3D地震勘测项目与邻区的公开数据进行重新处理。Polly3D地震覆盖面积7970km2,紧邻Capreolus3D地震覆盖区域。
简介:为了评价生物扰动作用对沉积物中孔隙度和渗透率分布的影响,开展了遗迹化石(Skolithos,ThMassinoides,Planolites,Zoophycos和Phycosiphon)和遗迹相(Skolithosthos,Croziana和Zoophycos)的计算机模拟。为了测定潜穴之间的连通性,模型的体积有数字建模的遗迹化石随机占位。垂向和横向的相互连通概率与生物扰动作用的强度进行了对比。模拟结果表明,生物成因的流动网络是在很低的生物扰动强度下发育的,也就是介于10到27.5%-C间的生物扰动作用(BI-2)。但连通的有效性是由潜穴的结构控制的。就全部遗迹化石和遗迹相的模型而言,不管遗迹化石如何定向,在0到10%的生物扰动作用范围内都可以实现穿越沉积物体积的水平和垂直的连续连通性。在地下的水层和油气储层中,生物扰动作用的存在可以明显影响流体流动。特别对潜穴的渗透性要高于周围沉积物骨架的海相沉积岩而言,较高程度的三维连通性可以产生通过岩石的优先流体流动通道。识别这些流动通道有可能优化资源的开采,也可能有助于增加原先解释为非储层岩石所提供的储量估算。
简介:在全球竞争加剧、经营费用攀升、环境保护和公共安全责任加重的情况下,为了维持和/或最大限度地开采资源,油气公司正面临着巨大的压力。为了改善资本和经营状况从而带来可观的经济效益,公司必须时刻注意开展技术革新,这些技术革新将会导致他们在经营方式上的逐步变化。加拿大油气工业在技术革新上已经处于领先地位,在采出储量和使储量最大化所需的技术革新方面其步伐也同样迅速。本文讨论了为了在一个组织内部传递各部门和个人所特有的信息,应该如何将新的数据通信技术和设备与传统的商业软件解决方案相结合。本文重点讨论了数据采集、井场监测和数据分析的新技术,在这些新技术中信息是从遥远的地方传到电脑中的。这里将对模拟概念进行评述,它将说明安全可靠的数据通讯能够将一个组织内的信息传递到个人以便作出有根据的决定和缩短响应时间。数据信息能作为其它传统软件应用领域的“种子”,从而可以进行更加深入的分析。在组织内用因特网传递数据可以使个人与部门之间开展合作,并为工程服务和其他部门之间的整合创造机遇。
简介:地图符号是地图的图解语言是地表要素在地形图上的表达形式,是用以沟通客观世界、制图者和用图者,传播地图信息,也是地图赖以存在的基础和信息得以传输的媒介。本文阐述了如何在MicroStation环境下,制作地质符号库的方法、符号自动生成技术及在符号库制作过程中的注意事项等问题。
简介:由于油气勘探开发问题已变得十分复杂,已无法只依靠一个学科来解决,同时我们又处在信息爆炸的时代,所以油气行业的多学科分析方法和数据发掘工作也就显得越来越必要,已远远超出了职业好奇心。为了解决我们所面临的困难问题,需要为传统学科(例如石油工程学、地质学、地球物理学和地球化学)拆除我们所构建的隔墙,同时寻找真正的多学科解决办法。因此,我们今天基于结果的“综合”将不得不让位于一种新的综合形式,这就是学科综合。此外,为了解决复杂问题,还需要超越标准的数学技术。为此,需要用一些新兴的成套方法和软计算技术(例如专家系统、人工智能、神经网络、模糊逻辑、遗传算法、概率推理和并行处理技术)来补充常规的分析方法。软计算与常规(硬)计算的区别,表现在软计算可以接受模糊性、不确定性和局部真实。软计算还具有易于使用、功能强大、可靠有效和成本低廉的特点。在这篇综述性论文中,我们要特别强调软计算对油气藏智能描述和勘探的作用。
简介:几十年来,众所周知在北美蕴藏有丰富的致密天然气藏。但是,时至今日,使用大型水力压裂完井措施才使从5微达西岩石中经济地开采致密天然气成为可能。即使在目前,得到致密地层的简单压力测量值都还是困难的。然而,观察压力递减也许是确定供油面积的最直接方法,这也是最经济地开发这些油田的关键所在。最初我们曾考虑钻一口试验井来观察一口井中单个砂岩体中的压力变化,将其作为另一口井中的开发结果。由于我们不清楚是否能够得到准确的压力测量值,因此难以证实进行压力测量所需要的费用。使用一口即将报废油井来回避上述问题。我们采用几个桥塞封堵这口报废井中现有炮眼。在井中安装大量的永久桥塞,将测量新炮眼和旧炮眼的压力计安装在永久桥塞下面。在井报废后,可以使用一种无缆通讯系统能很多年地将压力数据传输到地面。无缆通讯系统可以作为单个测站存在,而在我们的项目中是将其扩充为能容纳十个以上测站的通讯系统,为全球单井测站总数的两倍。除了能给出压力递减的指示之外,压力测量还能为我们提供第一手可靠的油田原始地层压力数据。
简介:为了识别三维地震数据和生产测井数据之间的非线性关系和映射,开发出了的一种综合方法。该方法在一个在产油田得到了应用。它采用了诸如地质统计和传统的模式识别等常规技术,并结合现代的软计算(softcomputing)技术(神经计算学、模糊逻辑学、遗传计算学和概率推理学等)。我们的一个重要研究目的,是在三维地震数据和现有的生产测井数据的基础上,利用聚类(clustering)技术确定最佳的新井井位。采用三种方法进行分类:(1)k-平均聚类;(2)模糊c-平均聚类;(3)识别相似数据体的神经网络聚类。在井筒周围可以识别聚类组(duster)与生产测井数据的关系,所得结果用于在远离并筒方向上重建和外插生产测井数据。这种先进的三维地震和测井数据分析与解释技术可用于:(1)确定生产数据和地震数据之间的映射;(2)在多属性分析的基础上预测油藏连续性;(3)预测产层;(4)优化井位。
简介:在为特定的油藏管理问题寻求最佳解决方法的过程中,正规的优化策略一般都要评价数百种乃至数千种方案。如果用地下的数值模拟模型来预测这些方案的效果,那么这一过程就会耗费大量时间。为了在某些优化技术[例如遗传算法(GA)或模拟退火(SA)]所主导的搜寻求解的过程中取代此类模拟模型,可以采用训练人工神经网络(ANN)的做法。可以从一个有代表性的模拟样本出发来训练神经网络,而这一样本则构成了解决许多不同管理问题所需的可反复使用的知识库。这些概念已被应用于BP公司彭帕那(Pompano)油田的一个注水项目。这里的管理问题是确定1—4口注水井的组合位置,它将使彭帕那油田今后七年的简单纯利获得最大化。利用石油行业的一个标准油藏模型,为取样于25个潜在注水井井位不同组合的550次模拟创建了一个知识库。首先要查询这个知识库,以回答三年和七年内使简单纯利最大化的最优方案问题。有关的答案表明,如能将仅依靠改变现有生产井的注水扩大为新钻三至四口注水井,就可能实现利润的可观增加,但资本费用也会增加。当这一知识库用作人工神经网络训练和测试的样本来源时,可以获得更好的答案。训练人工神经网络是为了预测最高注水量以及开始注水后三年和七年的油、气产量。人工神经网络对这些数量的快速估算可以用于纯利润计算中,而遗传算法又可以利用这一计算来评估不同注水井组合方案的效果。遗传算法的探索扩展了求解的空间,它含有的新方案在纯利润上超过了仅查询上述知识库所找到的最佳方案。为了评估预测误差对求解质量的影响,可以将人工神经网络预测油、气产量时所得出的最佳方案,与油藏模拟模型本身预测油、气产量时找到的最佳方案加以对比。虽然完成基于模拟模型的方案�