简介：本文介绍了用于评价巴西城市垃圾站污染的不同地质环境场地勘查技术。在本项研究中采用了地表地球物理勘查（地电勘查）、电阻率孔压静力触探试验（RCPTU）、直接贯入取样器采集土样以及从监测井采集水样等不同技术。为了鉴别污染羽（渗滤液）是否存在和流动方向，以及确定RCPTU实验和采集土样、水样的最佳位置，应用地电勘查方法是必不可少的。对地下水样的化学分析有助于更好地了解污染羽的流动方向。静力触探技术对于热带土壤存在一些局限性，这是因为地下水位有时会低于椎体无法贯入的地层，以及土壤成因和不饱和条件可影响土壤特性。地电测量结果以及土壤和地下水取样的综合分析支持RCPTU实验结果。所有实验结果的分析表明，污染羽已超过填埋场的西-西北边界。地质环境实验室实验结果表明，垃圾站的污染正在蔓延，需要对地下水进行持续监测。

简介：

简介：在地球物理地层评价和储库工程中遇到由测井资料评价孔隙度和渗透率问题是件困难和重要的任务。在近来人工神经网络(ANN)模拟加拿大东部近海成果的推动下，我们开发了反演北海测井资料为孔隙度和渗透率资料的神经网络。我们利用两个分离反向传播ANN(BP—ANNs)模拟孔隙度和渗透率。该孔隙度ANN是一个用声波、密度和电阻率测井资料为输入的简单三层网络。

简介：根据先进星载热发射和反辐射计（ASTER）图像获取滑坡相关因素，并利用地理信息系统（GIS）开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型（DEM）、线性特征、归一化差值植被指数（NDVI）和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库并利用频率比（FR）、逻辑回归（LR）和人工神经网络模型（ANN）鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后，在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图，从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图（FR}莫型为87．00％；LRN型为88．21％；ANN模型为86．51％）与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图（FR丰莫型为84．34％；LR模型为85．40％；ANN模型为74．29％）。

简介：在艾伯塔（加拿大）省超重油田的开采比在开采一般石油的情况下需要更加精细地加工原料和消耗大量的能源。同时，伴生的温室气体排放量会很大，因此，要寻找减少排放量的方法。二氧化碳的捕获和地下储存同增加能源利刚效率、利用可再生和替代能源一样是最有前景的方案。