简介：2002年12月28日，在意大利佛罗伦萨Beni山脉东侧边坡发生了滑坡事件。在该边坡区域内，节理玄武岩和蛇绿质角砾岩上覆于中生代石灰岩（CalcariaCalpionelle组）。在崩塌发生前出现多种先兆信号：边坡变形发育是最主要的先兆信号；而且，边坡变形分析是风险情况评价的起点。实际上，在突发时期（开始于2002年4月13日）管理期间，我们通过结合地质力学调查、实验室分析、岩土工程调查、地球物理调查（地震和GBInSAR）、监测系统（去分光光度（distometric）系统和自动系统）和离散元数值模拟获得的数据，力求评估滑坡的实际延展情况、滑坡体范围内位移分布、滑坡体动力学特性及其时空演化。鉴于此，我们有望为政府当局提供所有所需信息以制定适当的滑坡风险管理与缓解措施。在滑坡事件发生后，我们采用滑程反分析法完成本项研究。这种方法主要针对于预期调查的成功与失败。

简介：滑坡早期预警系统（EWS）是一种降低滑坡风险的重要工具，尤其是在结构保护措施潜力受限制的地区。然而，滑坡早期预警系统的设计、执行及成功的实施是复杂的，而且在许多情况下还未完成。关键问题是与诱发滑坡条件的不确定性、应急方案的成功执行及当地人员的反应有关。本文中我们描述了最近在哥伦比亚峡谷的滑坡早期预警系统的执行过程。这是一个受滑坡灾害影响的特殊地区。正如许多其它情形一样，数据（降雨量、土壤测量、滑坡事件记录）的不充分基准及相关的不确定性代表了困难的复杂化。为了能够较好地评估不同的早期预警系统成分的影响，我们以一种简单而集成的方法开发了一套模拟早期预警系统的数值模型。结果表明：预测的滑坡损失几乎按指数律地取决于降雨量测量误差。随机优化进一步提出建议，对于一个增加的观察误差，增加降雨诱发滑坡临界值调整。这些模拟研究是朝向一个更通用和集成方法的第一步。在滑坡早期预警系统的设计和运作的提高方面显示重要的潜力。