简介:地下水资源的评价,模型试验和管理受到了来自资料缺乏的阻碍,特别是在仅有微弱观测永久性基地的半干旱、干旱环境中更是这样。通常,只有有限的观测点测量数据可以利用,然而地下水模型需要的则是输入和校正资料在空间和时间上的分布。如果得不到这些数据,那么模型就不能起到在决策支持中应有的作用,因为它们是众所周知的欠定和不可靠的模型。遥感技术的新近发展开启了分布空间资料的新来源。因为遥感不能直接观测到诸如水量,水位差和导水系数相应的存在,所以必须找到将可观测到的数据与模型需要输入的资料联系起来的方法。本文概述在地下水模型试验中利用遥感观测数据的可行性,博茨瓦纳和中国的实例给予了支持。主要可行的事是:◆利用遥感数据为模型建立一些空间分布的输入参数集;◆在利用从遥感取得的空间分布数据校正的时候,约束模型。二者都能从概念和数字上改进模型。
简介:过去数十年来,在世界范围频繁发生的滑坡灾害造成了极大的损害,并影响了许多人的日常生活。显然,为了挽救生命和财产存在一种发展和完善预警系统的强烈需求。虽然过去人们在预警系统领域开展过许多研究,但有关危害的认识以及突发事件的预测,仍然是预警链中最薄弱的环节。在正在开展的研究项目中,在滑坡预警系统领域中采用一种方法来改善这些关键点:结合地理信息系统(GIS)开展复杂滑坡模拟。这使得一方面在模拟的帮助下,对不稳定边坡进行详细调查;另一方面,为用户易于使用地理信息系统中的复杂模拟结果提供决策支持。本文介绍了地理信息系统和模拟系统之间的联系,并提出了耦合系统的两种操作模式:学习和决策支持系统。本文另一个研究重点在于,按照适当方式采用多个用于处理复杂模拟结果的可视化和分析方法,从而分别为决策支持系统和学习系统中用户提供支持。
简介:滑坡是造成损失和破坏最大的自然灾害之一,其诱因主要是地震和/或降雨。目前的研究中,用遥感技术和地理信息系统(GIS)调查ArunachalPradesh区Dikrong河流域的滑坡灾害分区(LHZ)。用遥感技术和GIS生成了各种主题的地层即斜坡、影像.线性构造缓冲带、逆断层缓冲区、相对地势图、地质图,土地利用,土地覆盖图。根据各种成因因素(如来源于遥感数据和其他主题图)的相对重要性,将加权评分系统用于滑坡灾害分区LHZ。按照GIS信息,不同等级的主题层被赋给相应的评分值,然后每一个数据层就生成一个“属性图”。给主题层内的每一个等级赋一个序号从0.9的评分值,然后这些属性图的总和乘以相应的权重得出每个单元的滑坡风险指数((LHI))。经重新调整采用的试错法的权重评级值。使用的LHI阀值是142、165、189和216。经过使用限幅(切断)运算,一幅处理过的LHZA图标出了5个区即:“非常低危险”、“低危险”、“中等程度危险”“高危险”和“非常高危险”。