简介:摘要:生物质热解是将生物质在无氧或缺氧条件下加热分解,生成气体、液体和固体产物的过程。本研究主要探讨生物质热解过程中产物的分布及其优化方法。通过实验和数值模拟分析,研究不同热解条件下气体、液体和固体产物的产率及其组成。结果表明,热解温度、加热速率和生物质种类显著影响产物分布。优化热解条件能显著提高液体和气体产物的质量和收率,同时减少固体残渣。本文提出了一种综合优化策略,旨在提高生物质热解产物的利用效率,为生物质能源的高效转化提供理论和实践依据。
简介:摘要:随着工业自动化的深入发展,热工仪表控制在能源、化工、冶金等领域的应用日益广泛,其监测与控制算法的优劣直接关系到生产过程的稳定性、安全性和经济性。本文首先分析了热工仪表控制的基本原理和现有监测控制算法存在的问题,进而提出了一种基于模糊逻辑与神经网络相结合的优化控制策略。该策略通过模糊逻辑处理不确定性问题,同时利用神经网络的自学习能力对控制参数进行在线调整,旨在提高系统的响应速度和抗干扰能力。实验结果表明,优化后的算法在热工仪表控制系统中具有更好的适应性和鲁棒性,能够显著提升控制精度和稳定性,对于实际工业生产过程的自动化水平提升具有积极意义。