简介:目的:分析人工智能(AI)医学技术研究与开发的聚焦领域与趋势。方法:以多检索词组合、多重检索策略对中国知网、万方数据平台及维普期刊整合平台进行文献检索(2008-2017年);运用文献计量学、书目信息共现分析系统(BICOMB)进行文献计量,构建高频关键词词篇矩阵,用图形聚类工具包(gCluto)进行双聚类可视化分析。结果:检索共获得样本文献505篇,文献量在2015年开始攀升,在2017年达到128篇,是2008年的2倍;截取高频关键词97个,聚类分析得5类:(1)基于医学图像的AI影像学、病理学辅助诊断与放疗图像配准和靶区勾画;(2)医疗机器人与计算机辅助外科;(3)AI算法、模式的知识体系与在生理信号分析、脑神经科学等方面的应用研究;(4)AI技术与慢病管理、健康管理和医院管理;(5)数据挖掘等AI技术在临床决策系统、医学专家系统构建及药物发掘上的应用。结论:AI医学技术文献在近3年中呈攀升趋势,表明处于一个非常活跃的AI医学技术研发时期,聚焦在5个技术热点。建议应从加强支撑体系建设、规范数据采集、有效利用大数据及开展基于卫生健康需求的卫生技术评估入手,促进AI产业发展,提高医疗健康服务水平。
简介:目的探讨N末端B型脑利钠肽(NT-proBNP)及红细胞分布宽度与慢性阻塞性肺疾病(COPD)病情发展的关系。方法选取2016年6月至2017年12月本院呼吸科收治的COPD患者300例,根据病情分为稳定期组180例、急性加重期组120例;另取同期健康体检者100例为对照组;急性加重期组中Ⅰ级44例、Ⅱ级40例、Ⅲ级36例。荧光免疫层析法测定NT-proBNP水平,全自动血细胞分析仪测定红细胞分布宽度;同时进行血气分析和肺功能指标检测。结果急性加重期组PaCO2、1s用力呼气容积(FEV1)、用力肺活量(FVC)、FEV1/FVC明显高于稳定期组,PaO2明显低于稳定期组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。稳定期组和急性加重期组NT-proBNP、红细胞分布宽度水平分别为(11203.5±8310.3)pg/ml、(15.4±3.0)%和(19260.3±10226.9)pg/ml、(20.5±3.8)%,明显高于对照组的(370.5±159.0)pg/ml、(13.3±1.4)%,急性加重期组NT-proBNP、红细胞分布宽度水平明显高于稳定期组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。急性加重期组中Ⅱ级和Ⅲ级患者NT-proBNP、红细胞分布宽度明显高于Ⅰ级,Ⅲ级患者NT-proBNP、红细胞分布宽度明显高于Ⅱ级,差异均有统计学意义(均P<0.01)。结论NT-proBNP、红细胞分布宽度与COPD病情严重程度明显相关,可作为COPD临床诊治的参考指标。
简介:摘要由于历史原因等各种因素,西部地区的经济社会发展一直滞后于中东部及沿海地区。对于计划生育这项基本国策,西部地区在贯彻和落实等方面,也不够规范。进一步完善西部地区在这项政策的落实情况,不仅有利于该地区的经济发展和社会稳定,对于民族团结昌盛和国家治理长治久安等方面也发挥着极其重要的作用,更是对当前构建和谐社会和全面建设小康社会的大目标起到极好的加速作用。可见,计划生育国策的贯彻落实具有非常重要的历史意义和现实意义。笔者通过简要概述西部地区人口发展的现状,通过实地走访,结合理论研究,在分析当前西部地区在计划生育存在的问题基础上,提出有建设性意义的意见和对策,期望能够帮助和完善西部地区在人口生育政策得到可持续性贯彻和推行。