简介:摘要目的对建设急诊科急救绿色通道的相关方法进行研究与分析,使院前与院内急救能够更加顺畅地衔接起来,对急救流程进行标准化改造。方法选取2015年1月至2016年1月本院抢救的630例急诊科患者,将其分对照组与观察组两组,其中观察组330例,对照组300例。为对照组患者提供常规呼吸、脉搏、血压等生命体征检测;为观察组患者提供血糖、心电图、神志、血氧饱和度、体温、呼吸、脉搏、血压八项指标检测。结果观察组患者病情得到更实用、更科学、更完整的评估,所得出的诊断结果更加准确,大幅提高了急救处理的科学性。结论观察组患者院内、院外急救衔接得更加流畅,基本实现无缝隙链接。
简介:摘要目的探讨急诊绿色通道应用于急性ST短抬高型心肌梗死患者救治中的临床价值。方法选择我院急诊科2014年1月至2015年6月经常规流程接诊的50例急性ST段抬高型心肌梗死患者为对照组研究对象,另选择2015年7月至2016年12月经急诊绿色通道接诊的50例急性ST段抬高型心肌梗死患者为观察组研究对象,比较两组患者的临床救治效果。结果观察组患者的DTB时间、住院时间、死亡率及并发症的发生率均显著少于对照组(P<0.05),救治成功率显著高于对照组(P<0.05)。结论急诊绿色通道应用于急性ST短抬高型心肌梗死患者救治中能够显著缩短患者的抢救时间和住院时间,提高患者的抢救成功率,值得广泛开展于临床。
简介:摘要对隧道烘箱中烘箱的温度以及杀菌效果进行测量,通过对于测量的结果进行详细的分析之后,对构建隧道烘箱内部的温度检测系统进行设计,在这个系统之中,我们可以将将其分为几个模块分别是校准、收集数据、以数据分析这三个模块。在对于这三个模块进行设计的时候,都使用v2k,validator2000这一软件进行操作与设计,并且我们通过进行空载热分布和满载热穿透试验,把这两个实验的结果进行解析之后,证实了这一系统的合理性以及科学性,其符合隧道烘箱之中对于温度以及检测的要求。
简介:摘要目的探究中药饮片掺伪鉴别技术分析。方法选取中药饮片中比较常见的蛇床子、鹤虱和虞美人种子以及罂粟各15g等四种中药饮片,作为本次研究的主要对象,在进行具体分析的过程中,主要将这些饮片根据观察方式的不同分为三组内容,其中A组主要使用放大镜的方式加以分析,B组主要是使用扫描仪的方式进行观察,C组主要使用体现显微镜的方式对这些中药饮片的特点以及其中药成分等内容加以分析,其中主要使用放大镜观察和扫描仪深入了解以及体视显微镜鉴别等方法对这些中药饮片加以有效分析和了解,同时对这些中药饮片的基本特点深入了解和探究,并且在三种不同方式下的相关研究结果加以有效对比分析。结果A组药材鉴定使用放大镜的方式,其操作相对比较简单,并且其应用的范围是比较广泛的,但是这种鉴定方式的结果一般,其鉴定结果的有效性不足。B组药材鉴定的时候主要使用扫描仪的方式加以鉴定,能够有效发现其结果相对比较清晰,但是这种方式的使用时间比较长,并且操作比较复杂。C组药材在进行鉴定的时候,能够发现其鉴定的情况整体比较良好,并且可以对药材的鉴定具有相对比较高的分辨率,但是这一鉴定过程也比较复杂,鉴定时间也相对比较长。结论在中医治疗的过程中,掺伪的中药饮片在对患者治疗用药的时候,对患者治疗的效果具有不良影响,这就需要对中药饮片掺伪的情况加以关注和重视,在对这一情况进行鉴别的时候,需要使用比较有效的方式对中药饮品加以鉴别,并且对患者治疗的有效率不断提升。
简介:摘要目的探究冠心病诊断中放射技术的临床应用效果。方法选取我院收治的64例冠心病患者,对所有患者进行CT、X线片、冠状动脉造影、放射性核素、磁共振检查,并对其临床资料进行回顾性分析。结果64例患者分别在五种检查方法诊断,其冠状动脉造影诊断方法为标准,其他四项诊断技术中,检出率最高为放射技术92.19%,其次为磁共振89.06%,五种诊断方式的检出率无显著差异,P>0.05,无统计学意义。结论在冠心病的诊断中采用放射技术诊断,其具有较高的检出率,能够为该病的诊断提供科学依据,具有较高的临床应用价值。
简介:摘要目的研究分析如何提高X线摄影技术质量,总结质量管理方法。方法此次研究的对象是选择该院2016年1月1日—2016年12月31日期间诊断过的10000张X线片,并对X线片质量进行回顾性分析,总结影响X线片质量的主要因素。结果在随机抽取的2016年10000张X线片中,共有236张X线片被判定为丙级;4个季度废弃线片分别为34张、51张、47张及56张;导致X线片出现质量问题的主要因素为X线机出线量不准、患者移动及技师主观因素。结论近几年,该院X线摄影技术质量有所提高,但部分质量问题仍然没有得到彻底解决。提高X线摄影技术质量管理,将质量问题降到最低,才能使该院放射科质量监控长期处于可控水平范围内。
简介:目的探索应用机器学习技术开展病媒生物的种属鉴定并基于Python语言开发病媒生物机器鉴定系统。方法采用专家会商法提取宁波口岸常见蝇类的鉴别特征规则,构建特征与不同蝇种一一对应的训练样本数据集。应用k-近邻分类算法进行机器学习,并开发图形用户界面将整个机器学习运算及鉴定过程内嵌其中。结果抽提出复眼大小、颜色等7个特征,建立95×8维向量矩阵的训练样本数据集;开发病媒生物机器学习与鉴定系统,将80%的数据用于训练,20%的数据用于测试,正确率达到100%。由一名新手借助该信息系统对口岸新采集到的10只蝇进行种属鉴定,准确率达到90%。这些新的鉴定数据导入训练数据集再次进行自我学习、提升经验值。如此往复,逐步将该系统培育成长为病媒生物鉴定专家系统。结论以机器学习为特征的人工智能在病媒生物鉴定工作中的推广应用,将极大地提升工作效率,为我国的病媒生物防控工作奠定坚实基础。
简介:摘要目的研讨中医特征护理在骨外科病人护理中的临床作用。方法选择在2013年11月—2015年9月间到济南军区总医院骨创伤科诊治的124例骨科病人,随机分为两组,其间对照组62例,对病人进行惯例护理,调查组62例,选用中医特征护理,调查两组病人的术后并发症状况及对护理作业的满意度,并进行对比。结果调查组病人术后痛苦、尿潴留、压疮、深静脉血栓分别为3例、1例、2例及1例,相比对照组有显着降低(P<0.05)。调查组病人护理满意率为95.2%,显着高于对照组的80.6%,区别有统计学含义(P<0.05)。定论临床上对骨外科病人选用中医特征护理方法,对降低病人术后并发症危险,改进预后,进步护理满意度等方面有着明显的影响,值得在临床推广。