简介:【摘要】目的 对保定市某体检中心40岁及以上体检人群进行脑卒中高危筛查,构建并验证脑卒中高危风险预测模型。方法 于2021年6月~2022年8月采用便利取样,对733例体检人群进行脑卒中高危筛查,调查其一般资料和生活方式信息。应用CART决策树算法,基于建模集构建脑卒中高危风险预测模型并进行内部验证。结果 体检人群脑卒中高危检出率为37.79%,吸烟年限、年龄、饮酒情况、膳食模式、体力活动水平、睡眠障碍是其预测因子。模型对建模集和验证集的预测准确率分别为75.31%和70.06%,ROC曲线下面积为0.751。结论 开发的脑卒中高危风险决策树模型可有效预测个体未来成为脑卒中高危人群的可能性,为识别高危人群高风险对象提供了可视化的筛查工具。
简介:摘要:目的:本研究旨在探讨生物医学工程技术在疾病早期诊断中的有效性及准确性,以期为临床医疗提供新的诊断手段。方法:自2023年1月至2024年1月,选取100例疑似患有不同疾病的病例,采用生物医学工程技术进行早期诊断。具体技术包括生物标志物检测、医学影像分析及生物电信号处理等。所有病例均进行后续的临床确诊,以验证生物医学工程诊断的准确性。结果:在100例病例中,生物医学工程技术成功识别出87例患者的早期疾病迹象,与后续临床确诊结果相符,准确率达到87%。其余13例因疾病类型复杂或个体差异,诊断结果存在偏差。结论:生物医学工程技术在疾病早期诊断中显示出较高的准确性与应用潜力,能够为临床医生提供有力的诊断支持。未来通过技术优化与病例积累,有望进一步提升其诊断效能。