简介:摘要:随着我国社会经济的迅猛发展,医药卫生体制改革已经持续深入多年,传统的病案管理工作显然已经明显滞后,而病案管理体制的不断完善,管理质量的不断提高,对于目前病案管理工作,意义极其重要。病案是院内医务工作者完整、客观、连续、详细记录患者病情转归、诊疗经过以及治疗效果,并由院内相应病案管理部门按照相关规定进行归档、保存。对医院院内病案管理工作现状进行整体分析,有助于创新性建立病案管理模式,准确记录相关疾病患者临床表现、诊疗方案、病情转归效果,实现相关医护人员对病症治疗情况进行系统的回顾性分析,并积极推动医院科研工作实效,进而全方位提高医院诊疗水平。病案也是医学科学的重要原始档案资料,是开展一系列医疗、教学及科研活动的重要基础性资料。
简介:摘要:肺部疾病是常见病、多发病,其表现多种多样,包括肺炎、肺部感染、慢性阻塞性肺疾病、肺结核、肺癌等。病变轻者伴有咳嗽、胸痛、气喘等症状,重者呼吸困难、缺氧,甚至呼吸衰竭而致死。由于大气污染、吸烟、人口老龄化及其他因素,全球肺部疾病的发病率、死亡率有增无减。根据世界卫生组织、国际癌症中心最新发布的多项数据表明:2017年全球慢性呼吸系统疾病的患病率约为7.1%,所致的死亡人数占全因死亡总数的7.0%,为全球死亡的第3大原因。2020年全球范围内肺癌占新发癌症病例的11.4%,每年因肺癌而死亡的人数约为180万,占因癌症死亡总数的18.0%,在各类癌症新发率和致死率方面分别排名第2位和第1位。除此之外,2019年起,冠状病毒席卷全球,引起了世界规模的重大生命损失,全球人民的生命安全受到严重威胁,并且确诊人数仍在增长。此外,肺结节、胸腔积液、肺实变、浸润和胸膜增厚等异常也是某些严重疾病的症状。各种肺部疾病高发、并发,严重威胁着人类群体的健康。这些疾病或异常症状的早期诊断和治疗可以有效降低死亡率。因此,准确检测辨别出这些疾病和异常症状对于后期的治疗极其重要。
简介:【摘要】目的:分析在预防骨折患者下肢深静脉血栓的过程中给予护理风险预警监控护理的有效性。方法:随机将本院骨科2020年1月至2022年1月收治的骨折患者43例分成两组,针对参照组21例患者实施常规护理,针对研究组22例患者加用护理风险预警监控,比较两组骨折患者的护理效果。结果:两组骨折患者护理后的下肢深静脉血栓发生率、护理风险事件发生率、护理满意度、骨折恢复时间存在较为明显的差异(P<0.05),差异具有统计学意义。结论:在骨折患者的临床护理中给予护理风险预警监控的有效性较为明显,能预防下肢深静脉血栓的发生,减轻骨折患者的疼痛程度,促进患者早日康复。
简介:【摘要】目的:探讨数字化印模技术在口腔修复中的应用价值,总结相关临床经验。方法:2021年8月至2022年2月期间我院口腔修复患者中,根据入院时间随机抽取了90例进行研究,将其均等划分为传统组和责任组两组,前组患者均采用常规印模,后组患者均采用数字化印模,将两组治疗结果中的各项指标对比分析。结果:两组的治疗总有效率比较,责任组为91.11%明显高于传统组73.33%,差异较为明显(P<0.05);对两组的修复体边缘密合性进行评价,责任组A级占比为93.33%,传统组A级占比为80.00%相对较低,两组数据比较明显不同(P<0.05);对两组的满意度进行评价,责任组为95.56%,传统组为71.11%相对较低,两组数据比较明显不同(P<0.05)。结论:对口腔修复应用数字化印模技术治疗,可以有效提高患者的总体满意度,提高临床治疗效果,能够让患者充分的认可治疗工作。
简介:摘要:近年来,科学技术飞速发展,在全球范围内频繁出现了大健康的概念,而且在医疗领域融入了大数据技术、云计算技术等,推进了人工智能技术在医疗领域的发展。人工智能技术在医疗领域发挥着关键作用能够满足电子病历建立、医学影像识别、健康管理以及药物研发,而且在很多方面也有了丰硕的研究成果。自上世纪80年代末,政府大力推展全科医学,近些年来,全科医学有了长足进步,而且在2018年我国也出台了关于医疗健康发展的意见,利用人工智能技术与医疗领域融合,推进互联网加医生的建立,满足对医疗知识的科普。基于此,本文针对人工智能在全科医学领域的应用进行分析,仅供参考。
简介:【摘要】目的:放射科作为医院的重要组成部门,在疾病诊断及治疗方面发挥着十分重要的作用,本文探析全数字化X线影像技术在放射科的应用价值。方法:入组样本选自本院放射科在2021年4月-2022年4月期间进行全数字化X线检查的60例患者,将其归为研究组,另选取同期进行传统X线检查的60例患者纳为对照组,对比两组患者检查部位的成像质量以及患者对检查成像的满意度。结果:研究组无论在成像质量还是患者对检查成像的满意度均明显好于对照组,P<0.05说明存在对比意义。结论:全数字化X线影像技术应用在放射科,明显提高了患者检查部位的成像质量和患者对成像的满意度,为医生提供准确的病况数据,从而提高了诊断的准确率,值得在临床上大力推荐。