简介:目的通过对近6年发表的卫勤文献进行计量分析,揭示该领域的研究热点和前沿,为后续研究提供思路。方法全面检索CNKI(中国知网),收集2011—2016年间发表的卫勤或战勤相关研究,提取题目、摘要和关键词等相关信息。采用CitespaceⅢ对相关信息进行可视化计量分析,并绘制相应的科学知识图谱。结果共纳入研究2727项。结果共发现两个大型的研究合作群,分别为军科院研究集群和第二军医大学研究集群;关键词共现分析认为卫勤保障、军队医院和军事医学等为研究热点;聚类分析结果认为机动卫勤分队、应急医学救援和多样化军事任务为主要研究内容;突变词分析结果认为实战化、区域一体化和医疗保障模式为研究前沿。结论本次研究分析国内卫勤领域研究的热点和趋势,为后续研究和卫勤管理提供参考。
简介:摘要:近年来,科学技术飞速发展,在全球范围内频繁出现了大健康的概念,而且在医疗领域融入了大数据技术、云计算技术等,推进了人工智能技术在医疗领域的发展。人工智能技术在医疗领域发挥着关键作用能够满足电子病历建立、医学影像识别、健康管理以及药物研发,而且在很多方面也有了丰硕的研究成果。自上世纪80年代末,政府大力推展全科医学,近些年来,全科医学有了长足进步,而且在2018年我国也出台了关于医疗健康发展的意见,利用人工智能技术与医疗领域融合,推进互联网加医生的建立,满足对医疗知识的科普。基于此,本文针对人工智能在全科医学领域的应用进行分析,仅供参考。
简介:[摘要] 计算机应用范围越来越广,其在医学领域的应用也是如此。计算机在医学领域的普遍应用为医院的管理计算机信息管理系统能够及时 准确地收集、传输、处理和反馈各项医疗信息,增强和扩展医务人员的信息功能,增强医务人员对医药信息的变换 存贮 识别处理,从而提高医护人员的工作效率;计算机尤其是数据库技术及人工智能等技术的应用在中医药学的研究及发展中起了重要的作用。