简介:摘要:目的:本研究旨在通过数据挖掘技术分析名老中医陆曙在治疗不寐(失眠)方面的用药规律,以期为临床治疗提供参考。方法:采用数据挖掘技术,对陆曙医师治疗不寐的处方数据进行收集和分析。通过统计分析软件处理数据,提取常用药物等信息,并分析其用药规律。结果:研究发现,陆曙在治疗不寐时常用的药物包括甘草、栀子、川芎、香附、丹参、六神曲等,且常以特定的药物组合出现。此外,他在用药剂量上显示出个体化特点,根据患者的具体症状和体质进行调整。结论:陆曙治疗不寐的用药规律具有明显的个性化特点,强调根据患者具体情况调整药物组合和剂量。本研究结果可为临床治疗不寐提供参考,同时也为中医个体化治疗提供了实证支持。
简介:摘要目的探析对心力衰竭病患进行全科治疗的临床治疗效果。方法选取2017年8月-2018年8月在解放军第252医院进行治疗的心力衰竭病患共80例作为实验研究对象,根据随机分组原则分为对照组和观察组各40例,对照组病患进行常规西医治疗,观察组病患进行全科治疗,对比两组病患的临床治疗效果,再住院率及死亡率。结果观察组临床治疗总有效率显著高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。对照组病患治疗后再住院率显著高于观察组,差异具有统计学意义(P<0.05)。观察组病患死亡率显著低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论对心力衰竭病患进行全科治疗可有效改善病患病情,临床治疗效果良好且安全性较高,降低病患治疗后再住院率。
简介:【摘 要】目的:分析高警示药品管理及风险控制方式。方法:抽选2019年5月-2021年5月应用高警示药品的130例患者,以时间顺序划入试验组与常规组(n=65)。常规组实施常规管理模式,试验组应用安全管理模式,比较两组药物使用错误次数、患者的满意度及不良用药问题发生率。结果:试验组的药物使用错误次数、患者满意度评分均优于常规组,差距对比有统计学意义(p<0.05)。试验组药物所致的不良反应发生率是1.54%,常规组不良反应发生率是10.77%,试验组不良反应发生率相对较低(p<0.05)。结论:安全管理模式可强化高警示药品管理及风险控制的效果,降低药物所致不良反应发生率,提升患者满意度,适合推广使用。