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11 个结果
  • 简介:目的 将波变换应用于ECG信号QRS波检测,提高QRS波的正确检测率。方法 利用二进Marr波对ECG信号按Mallat算法进行变换;从等效滤波器的角度分析了信号奇异点(R波峰值点)与其波变换模极大值的关系;探讨二次微分波与一次微分波在奇异点分析时性能上的差异,在检测中还运用了一系列策略以增强算法的抗干扰能力。结果 经MIT/BIH标准心律失常数据库验证,QRS波的正确检测率高达99.8%。结论 波技术在ECG信号消噪和精确定位显示良好的性能;不同的波函数直接影响结果和后续的检测策略。

  • 标签: 心电图 二进Marr小波 MALLAT算法 奇异点检测
  • 简介:直径血管移植物的研究目前主要集中在人工材料血管和组织工程血管两大方面.本文重点围绕提高人工血管抗血栓能力、减少内膜增生进行总结;对组织工程血管可降解支架材料中如何减少组织工程血管血栓形成、增强其力学强度的研究进展作一综述.

  • 标签: 小直径血管移植物 组织工程 人工血管 内皮祖细胞 血栓形成 力学强度
  • 简介:探索心电信号的有效标定方法.利用波变换良好的时频聚焦性和多孔算法的时不变性,并结合时域的标定参考信息,实现对ECG的准确标定.结果表明在Matlab6.5仿真环境下,对MIT/BIH心电数据库中的数据进行测试,准确率可达99.5%,并且满足CSEworkingParty提出的心电检测误差标准.在波形失真较小情况下,用该法可实现对ECG的自动标定.

  • 标签: 小波变换 多孔算法 ECG 特征检测 自动标定 CSE参考标准
  • 简介:本文首先分析了新的时频分析理论——波变换理论的优良时频特性,并与窗口傅里叶变换的时频特性作了比较;又对波变换理论在生物医学信号处理中的应用进行了评述;最后对波变换理论及在生物医学信号处理中的应用作了简要展望。

  • 标签: 时频分析 小波变换 生物医学信号 信号处理
  • 简介:介绍了3种基于波变换的医学图像增强方法和其原理,分别应用这3种增强方法对一幅磁共振医学图像进行了增强处理,对实验结果数据进行对比分析,说明它们在医学图像增强效果上的差异.

  • 标签: 医学图像 小波变换 图像增强 峰值信噪比 自适应增强
  • 简介:探讨氩氦刀综合治疗III期非细胞肺癌的临床价值.为46例Ⅲ期非细胞肺癌,肺癌原发灶行经皮穿刺氩氦刀靶向冷冻治疗,术后NP方案化疗2周期,同时常规放疗.结果表明,近期疗效:CR35%,PR43%,有效率78%;相关并发症轻微,患者痛苦,微创,大多数患者均能耐受.氩氦刀技术用于治疗肺癌,近期效果确切,患者耐受良好.

  • 标签: 非小细胞肺 氩氦刀 放射治疗 药物治疗
  • 简介:目的研究用波变换去除心电图信号中呼吸信号的方法.方法采用db4波对采样频率为200Hz的心电图信号作离散波变换的多层分解,并与呼吸信号的频率成分比较,发现呼吸信号分布在心电图信号分解后第8、9、10层细节中,去除这些成分和高频干扰,对剩下的分量重构.结果比较成功地纠正了心电信号的基线,去除了低频呼吸信号的干扰.结论波变换的方法能够去除心电信号中的呼吸信号干扰.

  • 标签: 心电信号 呼吸信号 小波变换 小波重构
  • 简介:探讨了钛合金夹板在颌骨骨折内固定术中的应用.198例颌骨骨折用微型和小型钛板行坚固内固定,术后长期随访无不良反应和并发症发生,疗效满意.钛合金夹板有良好的生物学特性和组织相容性,效果可靠,操作简单,创伤,是颌骨骨折内固定的理想材料.

  • 标签: 颌骨骨折 小夹板 术中 内固定术 并发症 长期随访
  • 简介:方法:自1995年1月~1998年6月,对收治的62例颌面部骨折患者共78处骨折,用钛板行Ⅰ期骨折内固定整复术。结果:全部治愈,术后无异物反应及并发症发生,取得了良好的临床效果。结论:钛板有良好的生物相容性,足够的强度和硬度,一定的可塑性。用它做骨折内固定,是一种简便快捷、固位牢固、病人痛苦、效果可靠的好方法。有着传统钢丝栓结内固定无可比拟的优越性,尤其适用于颅颌面骨折的治疗。

  • 标签: 颌面
  • 简介:临床上分析癫痫脑电信号非常重要.由于临床记录的癫痫脑电信号中含有大量的伪迹干扰,特别是肌电伪迹,所采集的脑电信号无法正确反映大脑的生理及病理状况。本研究利用波变换的多分辨率特性和独立分量分析(ICA)的盲源分离特性,把用连续波变换分解的脑电子带信号作为ICA输入,经ICA分离后,有效地消除了癫痫脑电中的肌电伪迹,并分离出了癫痫样特征波,效果理想。

  • 标签: 脑电 癫痫波 肌电伪迹 小波变换 独立分量分析
  • 简介:为了提高P波检测准确率,利用波变换模极大值对在多尺度上的变化规律能表征信号突变点的性质,结合人体生理特性的检测策略进行心电信号P波的跨尺度检测.同时,引入反向传播神经网络对已检出的准P波再次进行确认与识别.经MIT数据库实验表明,P波检测准确率达到97%.

  • 标签: 小波变换 P模极大值对 神经网络 P波检测 心电信号