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简介：【摘要】目的：探讨综合护理干预的实施对于内分泌失调型肥胖患者减肥效果的影响。方法：选取我院2020年4月~2022年10月期间收治的82例内分泌失调型肥胖患者作为研究对象，分为观察组（综合护理干预）和对照组（常规护理）各41例，比较两组患者的护理效果。结果：观察组患者在护理后的体重指数（BMI）值[（25.34±1.13）kg/m2＜（26.25±1.09）kg/m2，t=3.711]、体脂率[（29.91±3.08）%＜（32.04±3.45）%，t=2.949]、焦虑自评量表（SAS）评分[（40.22±3.89）分＜（45.79±3.54）分，t=6.781]、抑郁自评量表（SDS）评分[（39.37±5.03）分＜（44.28±5.15）分，t=4.367]低于对照组（P＜0.05），观察组患者的护理满意度（95.12%＞75.61%，χ2=6.248）高于对照组（P＜0.05）。结论：内分泌失调型肥胖患者接受综合护理干预，有助于提高减肥效果，减轻肥胖对于患者身体健康的危害性，进而提高患者的生活质量。

简介：摘要：目的：探究穴位交叉埋线定时开穴驱脂减肥法的临床效果。方法：研究对象为2021年6月—2022年6月在卫生院就诊的82例单纯性肥胖患者，一组为采取传统针灸减肥法的对照组，另一组应用穴位交叉埋线定时开穴驱脂法，设为研究组，各41例，观察两组治疗情况。结果：①研究组治疗有效率高于对照组，P

简介：摘要：目的：探究穴位交叉埋线定时开穴驱脂减肥法的临床效果。方法：研究对象为2021年6月—2022年6月在卫生院就诊的82例单纯性肥胖患者，一组为采取传统针灸减肥法的对照组，另一组应用穴位交叉埋线定时开穴驱脂法，设为研究组，各41例，观察两组治疗情况。结果：①研究组治疗有效率高于对照组，P

简介：摘要：本文提出了一种基于机器学习的眼底图像检测方法、装置及系统，其中主要包括：获取待检测的眼底图像；对所述眼底图像整体区域进行第一特征集检测；对所述眼底图像中特定区域进行第二特征集检测，所述第一特征中的特征的显著度大于第二特征集中的特征的显著度；基于机器学习对检测的结论进行判定得到最终检测结果。每种类型的特征分开检测，互不影响，可以较为精确的判断每个特征的类别，同时进行多种类别多种显著度的特征的检测，可以高效精确的对眼底图像进行检测。

简介：摘要：目的：探讨血液透析常见的报警原因，并提出相应的处理对策。方法：选取2022年3月至2023年3月该时间段本院血液透析过程中出现及其报警的病例80例，对其及其报警的类型及原因进行汇总分析。结果：结果表明，导致患者血液透析治疗过程中报警原因主要有：静脉压低报警、空气报警、静脉压高报警、电导低报警、机器故障报警、漏血报警。结论：针对上述报警原因提出针对性的解决措施，可以更好的提升和改善患者血液透析的效果。

简介：摘要：随着医工融合技术的发展与临床康复需求的提高，智能化上肢康复机器人因可为脑卒中患者提供高强度、高重复性主动康复训练，恢复上肢运动功能，实现脑神经重塑等作用，成为脑卒中康复领域的研究热门，但目前大多数上肢康复机器人系统仍处于实验室研发或临床验证阶段。本文总结国内外上肢康复机器人的最新研究成果，对比不同类型机器人的优势与不足，展望上肢康复机器人发展趋势，为促进其临床转化提供思路。

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简介：摘要：目的探讨单纯性肥胖儿童的干预方式，总结有效方案。方法 自2022年4开始本研究，截止2024年3月纳入单纯性肥胖儿童。抽取60例保持均衡性分组，对照干预3个月，划定对照组（30例，常规减肥）、研究组（30例，营养干预的减肥方式结合有氧运动）。比较糖脂代谢、身体指标。结果 研究组干预后糖脂代谢、身体指标均优于对照组，P

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简介：【摘要】 目的：构建术后肺部并发症(postoperative pulmonary complications, PPCs)的预测模型并进行验证。方法：回顾性收集2019年1月1日至2021年12月31日在重庆医科大学附属巴南医院实施的头颈胸及上腹部三、四级手术的患者，其中满足纳入排除标准的病例有2157例。数据预处理后，通过循证和临床结合的方式筛选出预测模型的特征变量，基于机器学习技术分别构建Logistic回归模型、梯度提升决策树(gradient boosting decision tree, GBDT)模型和人工神经网络(artificial neural network, ANN)模型。通过比较预测模型的准确度、灵敏度、特异度和曲线下面积(the area under the curve, AUC)等指标，评估三种模型的预测性能。结果：Logistic回归模型、GBDT模型和ANN模型的AUC值，分别为0.823 (95% CI: 0.790~0.855)、0.877 (95% CI: 0.841~0.913)和0.908 (95% CI: 0.878~0.938)。结论：基于机器学习算法构建PPCs风险预测模型具有可行性。在本研究构建的三种PPCs机器学习模型中，ANN模型具有良好的预测表现和临床价值。

简介：【摘要】目的 分析脑卒中偏瘫患者使用智能机器人康复手套对手功能的疗效。 方法 将我院于2022年3月至2023年3月之间收治的54例脑卒中偏瘫患者作为研究对象，分为对照组和研究组，遵循随机数字表法，每组各27例。对照组给予常规康复治疗，研究组给予常规康复治疗+智能机器人康复手套训练，观察两组患者的上肢功能和手功能恢复情况、日常生活活动能力上的差异。结果 治疗前，两组患者的上肢功能、手功能以及日常生活能力的差异无意义，P＞0.05；治疗后，研究组的上肢及手功能明显好转，日常生活活动能力评分也高于对照组，差异有意义，P＜0.05。 结论 脑卒中偏瘫患者采用智能机器人康复手套的治疗效果优异，可以显著改善患者的上肢功能和手功能，日常生活活动能力也随之提高，适合临床广泛应用与推广。

简介：摘要：目的：研究ROSA在辅助定向手术中对高血压脑干出血的治疗效果。方法：从我院2022年1月至12月之间接收的高血压性脑干出血中随机选出66例展开实验分析，为其实施微创手术治疗，并以时间节点为依据进行分组，其中使用框架辅助的患者共计34例，纳入对照组，时间为2022年1月至6月；使用ROSA辅助的患者共计32例，纳入研究组，时间为2022年7月至12月。结果：研究组的血肿清除率高于对照组（P＜0.05）；从手术持续时间、术后拔管时间方面进行对比，研究组的用时均短于对照组（P＜0.05）；从术后并发症的角度分析，组间无明显差异（P＞0.05）。结论：相比于框架立体定向辅助治疗，ROSA用于辅助微创手术的表现更佳，适用于超早期治疗高血压性脑干出血患者。

简介：摘要：随着现代医疗行业的发展，微创医疗理念逐步引起人们重视。近些年，在骨科脊柱手术中，微创手术技术水平持续提升，如骨科手术机器人的应用，就在极大程度上避免了置钉偏差的出现，提升了置钉精准度，能够有效防止手术中出现神经损伤风险。鉴于此，文章以骨科微创脊柱手术为切入点，进一步分析手术机器人在骨科微创脊柱手术中的应用，以供参考。

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