简介：

简介：摘要  对医院管理过程中的数据管理和数据治理分别进行了阐释，对它们的区别和联系进行了分析。讨论了数据管理的机构设置、职能与制度建设、数据管理理念与实施维护以及数据管理的应用。对数据治理中的主数据管理、数据内容管理、数据安全与权限管理、数据隐私保护、数据获取的便捷性、数据整合与数据质量、数据治理软件体系架构进行了探讨。最后指出了数据管理和数据治理过程中可能出现的问题，应用PDCA闭环管理建设正反馈机制，对医疗健康数据提出了大数据分析利用的发展方向。

简介：摘要：大数据时代的病案管理，彻底颠覆和创新了传统病案管理的方式和思维。利用好大数据、云计算等技术优势，能全面推动病案管理的健康发展。病案信息化工作能为单位的决策发展提供重要的数据支持和理论保障，充分利用病案管理积累的大量数据，通过全面整合各种综合信息资源，对于病案管理工作的进步和发展发挥了积极的推动作用。

简介：摘要：信息技术的高速发展为构建新时代社会主义体系打下坚实基础，各行各业在此基础上也做出了较大的策略调整，为全面构建信息化时代增砖添瓦。其中医院在全面信息化建设方面尤为突出，在大数据及大数据处理技术方面的应用较为显著。基于大数据及大数据处理技术的应用，提高了医院的管理水平和医师医疗水平，但在实际工作过程中，对于大数据及大数据处理技术的应用依然存在些许不足。本文就大数据及大数据处理技术在医院信息化建设中的应用进行分析，力求查缺补漏，使医院在大数据及大数据处理技术方面的应用更进一步。

简介：摘要：在医院信息化建设过程中,随着各种信息技术、信息系统、软件工具的推广应用,医院数据信息储备量及每天所生成的数据信息必然会变得越来越多,数据信息管理的难度也会随之显著提升,即便可以得到重要数据信息,也无法将其有效应用与医院运营管理。而依托大数据技术展开医院信息化建设,则能够实现对医院海量数据信息的高效管理与充分应用,为医院运营管理水平与服务水平的提升提供重要支持。

简介：

简介：摘要：大数据技术的发展，将其又能够用到信息数据的处理过程中，能够提高信息数据处理的效率，同时还能提高数据处理的质量。大数据时代下，对医院财务管理提出了极高的要求。医院实施内部管理的时候，其中财务管理占据重要的地位，而且财务管理的水平也对影响医院持续、健康发展的主要因素。

简介：摘要：社会生活水平的提升使得医疗行业越来越为人所重视，各类药品的研发与制造工作也相应成为人们关注的热点问题。对制药企业而言，实验室数据完整性尤为重要，但在近看来各类检查中不难发现，涉及数据完整性方面的违规情况时有发生，无形中为药品安全带来了不利影响，因此保障数据完整性工作仍需进一步强化。本文分析了制药企业实验室数据完整性的实现途径，以期为同行业人员提供帮助。

简介：【摘要】目的：应用数据挖掘的方法分析治疗中风后抑郁的用药规律，为该病的临床诊疗提供思路。方法：在中国知网以“中风后抑郁”“中药”等关键词检索其收录的治疗中风后抑郁的中药，利用 Excel 表格的统计功能对中药进行频数和五味、归经统计分析；使用IBM SPSS Modeler 18.0 软件分析关联规则、配伍规律；利用 IBM SPSS Statistics 25.0 进行高频中药聚类分析。结果：共纳入治疗中风后抑郁的中药文献共105篇，涉及中药168味，使用频次不低于20次的中药有柴胡、川芎、郁金、等15味，以解表类、活血化瘀类为主，五味多属苦，主要归肝经、心经、脾经。关联规则显示常用药对为柴胡-川芎、川芎-郁金、川芎-柴胡等；聚类分析得到8有潜在聚类配伍关系的中药组合。结论：治疗中风后抑郁应以解表、活血化瘀药为主，辅以开窍、利水渗湿之药，重在平肝熄风、醒脑开窍、活血化瘀、补益心脾。

简介：

简介：摘要：为提高数据分析的准确度以及速度，引入卷积神经网络DL算法，开展对数据识别方法设计研究。分析对比实验结果得出，设计方法的识别结果相似度更高，识别误差更小，可以实现对数据识别准确度的提升。基于卷积结构的信号调制识别神经网络的识别性能受信号调制类型种类限制。

简介：摘 要：健康对于人们来说至关重要，健康关系着我们生命存在的正常状态，同时也是社会进步、经济发展的基础与保证【1】。健康传播是一种将医学研究成果转化为大众健康知识,并通过态度和行为的改变,以降低疾病的患病率和死亡率、有效提高一个社区或国家居民生活质量和健康水准为目的的行为[2]。疾病预防控制工作一直承担着保障人民群众健康的首要职责。大数据，作为重要的信息收集和处理手段，可以实现对全部信息的整体把握, 并从中挖掘出重要信息。当前随着互联网时代的到来，大数据的应用给疾病预防知识的传播注入了新活力。本文以大数据的优势发现在疾病传播途径中的运用进行分析介绍。

简介：

简介：摘要：随着互联网的发展，大数据时代随之到来，大数据时代将海量的，分散的，多样的数据通过计算机技术进行挖掘，清洗，分析，使数据不在只是一种符号，通过对数据的更深入处理使其不仅发挥其本身的价值，也带来更多的商业价值。现在的研究者将医学和互联网进行结合，形成一个新的研究领域，医疗大数据。医疗大数据即利用互联网技术将海量的，分散的，冗余的医疗数据进行分析和研究，分析的结果不但能够更好的指导临床医师对患者进行诊断治疗，减少临床医师的看诊压力以及医患矛盾的发生，而且能够预防流行疾病的爆发趋势、避免感染、降低医疗成本等，对一些疾病的前期发现治疗，可以为患者提供更精准，更有效的治疗方案，减少疾病的发病率和死亡率。另外，医院的行政科室利用大数据可以更加合理地分配资源和更公平的进行绩效考核，使得医院的有效资源发挥更大的价值。本文以我院为例，从临床和行政科室对医疗大数据的应用来分析对我院建设智慧医院的发展促进作用。

简介：摘要：本文通过数据挖掘技术的作用，医疗质量管理，医疗质量管理的一些具体实施方法，以及数据挖掘技术在医疗质量管理中的优化应用这四个方面的介绍，简单研究了一下数据挖掘技术在医疗质量管理工作中的实际运用方式。

简介：摘要：研究采用科学计量分析方法，对医疗机构大数据领域的研究热点和前沿进行了综述。了解web of science数据库收录医疗机构大数据相关研究的核心主题和前沿研究领域，为国内医疗机构大数据研究提供参考。方法：利用citespace软件对web of science收录的医疗机构大数据相关文献进行可视化分析，并将结果显示在知识图谱中。结果：共获得检索结果224篇，经过citespace去重后，共获得152篇期刊论文。发文量初步出现上升趋势，研究机构之间合作关系较少。目前对医疗机构大数据的人工智能和电子病历研究有较高热度。结论：国内学者可开展多学科合作的研究，医疗大数据的二次使用已成为当前健康医疗领域的研究热点，我国学者可从数据安全性及医疗机构经济效益评价等大数据的具体应用角度展开探索。

简介：摘要：医院管理服务是医疗系统中的重要组成部分，其管理质量决定医疗效率，医院是救死扶伤的主要区域，而医疗效率的高低在一定程度上可以影响患者的生死存亡。因此，如何提高医院管理服务质量至关重要，在当今这个大数据时代，除了依靠人力资源管理之外，通过大数据统计分析、利用人工智能等手段也可以提高管理质量。为了探讨大数据时代医院统计如何为医院管理服务，笔者特以此为题展开综合论述。

简介：摘要：医院运营发展受到病案信息管理的直接影响，高质量病案信息管理可以在提升医院医疗服务效率的同时，有效规避医患纠纷的发生。在大数据时代背景下，在医院病案信息管理中有效融合大数据技术，能够为医务工作者提供更为便捷的工作条件。本文从病案信息管理中大数据技术的作用分析入手，进一步阐明医院病案信息管理中大数据技术的具体应用。

简介：摘要  目的：分析中药外用所使用中药治疗冻结肩的用药规律，为临床治疗提供参考。方法：检索中国知网数据库（CNKI），系统收集包含中药外用治疗肩周炎的现代文献，采用数据挖掘技术探究所使用药物的运用特点和规律。结果：共纳入文献150篇，纳入方剂151首，高频次药物包括红花、羌活、川乌、当归、草乌、川芎、伸筋草、桂枝等。药性以温为主。通过聚类分析将高频中药分为四类，分别为乳香、没药、苏木、川乌、草乌，牛膝、桑寄生、艾叶、独活等；红花、木瓜、赤芍、伸筋草等；桂枝、防风、细辛、白芷。处方中支持度较高的中药药对有苏木-红花、苏木-羌活等。结论：通过数据挖掘技术对中药外用治疗冻结肩的用药规律进行分析，总结出一定的药物使用规律，对临床用药提供一定的参考。

简介：摘要：现如今，随着科技的不断发展，大数据时代到临，人民越来越重视数据化信息，因而数据挖掘技术应运而生。不仅如此，随着我国经济的快速发展，人们对健康也愈加重视，为了提高医疗资源的配置效率、节约人力成本，为人们带来更加便捷的服务，数据挖掘技术被应用至医院信息系统当中。本文对数据挖掘技术进行了简要阐述，同时将数据挖掘技术在医院信息系统中发挥的作用进行了讲解，如下。