简介:摘要天麻、赤箭、徐长卿、鬼督邮为我国古代医书中较常见的几种本草名称。随着时间的推移,这些名称的使用逐渐混乱,往往出现名称相同而实物不一,或者同物多名的现象。本文通过研究几部较重要的本草学著作和部分其他古籍中的相关记载,尝试澄清这四种古代本草名称与实际植物之间的关系。本文研究的结论是“赤箭”和“天麻”为同一种植物,即现代所说的天麻“徐长卿”为萝藦科的徐长卿;而以“鬼督邮”为名的本草或为天麻,或为金粟兰科植物银线草医学教。育网。搜集整理。
简介:针对现有的图像分割方法存在的精度低、稳定性较差的问题,提出了一种基于猫群优化算法的图像多阈值分割方法。本文将猫群优化算法(CatSwarmOptimization,CSO)引入到图像分割中,以最大类间方差作为猫群优化算法求解的适应度函数,利用猫群优化算法中猫的两种行为模式——搜寻模式和追踪模式来快速搜寻图像多阈值分割的最佳阈值。实验表明,与粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)、头脑风暴算法(BrainStormOptimization,BSO)和人工蜂群算法(ArtificialBeeColony,ABC)相比,CSO在图像分割时的精确性、收敛速度及稳定性上有显著优势。在3阈值图像分割时,所提方法找到最优个体需要的平均迭代次数最少,且稳定性比ABC、BSO和PSO分别提高了5%、10%和80%。